偏乡学习资源不能少，台南大学10年人机研究打造辅助学习机器人，连脸书AI院长都想来看

“教育是AI未来很重要的产业！”台南大学资讯工程系教授李健兴表示，他的理想是，5~10年后，每位小朋友旁边都有一个专属机器人，就像是“多啦A梦的机器人，可以在一旁辅助学生读书。”这不是遥远的梦想，而是李健兴投入了超过10年，正在做的研究。这项研究不只吸引了2家日本大学合作提供机器人技术，今年10月时，美国人机研究领域重量级年会IEEE SMC 2017还开出特别议程来介绍， 连深度学习三大权威之一的脸书AI研究院院长Yann LeCun都好奇的要先在6月底亲自来台一探究竟。

早在10年前，李健兴的实验室就投入人机对弈研究，甚至已经发展出了相当于围棋业余高段（6、7段）程度的AI围棋程式，不过，却被AlphaGo抢先一步。

李健兴甚至找来台湾第一位职业九段红面棋王周俊勋一同合作，来协助训练他的电脑围棋程式，等于是台湾未出道的AlphaGo，但是，与AlphaGo不同的是，李健兴团队想要打造的不是一个用来与人类竞赛的机器人程式，而是能提供动态学习的围棋小帮手，而且还会按照对手棋奕的程度，自动调整到与人类相当的水准，人机不只是竞争关系，更要人机合作达到教学的目标。

李健兴将这个围棋小帮手的概念，延伸至教学研究上，他想要做出一个适性学习机器人，可以了解小朋友各自的学习程度，给予适合的教学，来实现因材施教的理念，他认为，尤其偏远地老师流动率很高，也影响了学校的学习环境，他正在努力，想要用机器人，让偏乡小朋友可以得到更好的学习辅助。“虽然很困难，但很有机会实现。”他乐观的期待。

他找来学习测验和统计专家合作，将原本只是单机版的项目反应理论（Item Response Theory，IRT）系统，透过与FAIR电脑围棋DarkForest团队合作，导入动态评量和认知科学理论，结合深度学习技术建置云端合作开放学习平台，将学习资讯即时传送到国家高速网络中心，经由IRT适性评量系统即时运算，再将资讯回传至机器人端，由机器人担任数学小老师与小朋友互动，让学生体验更多元的数位学习，提升学习兴趣。

李健兴初步目标是，就算每位学生的程度不一样，透过机器人数学小老师因材施教，提供不同程度的辅助教学后，最后都能在学校考试中取得接近70分的分数，不过，他也坦言，要达到这样的目标，必须投入许多成本，从相关软硬件、领域专家，还需要建立大量的评量题目才能做到，所幸，他表示，已有不少出版社愿意与他的团队合作，提供数位教材，“大家不用做重复的事，资源完整地整合，进步就会很快！”这是他常常与多方合作后的体会。

“我们的理想是，未来大家一上脸书就有一个适性学习的工具，可以免费使用！”他乐观地说，虽然听起来很困难，但他还是会不断地努力去尝试，就像围棋AI，10年前，光是让机器可以和人类下棋都觉得不可能，因为围棋太复杂、太难了，当时投入人机对弈的他，也只希望能在退休前看见机器的棋力与顶尖棋士程度相当，没想到去年AlphaGo就做到了，这也意味着，许多复杂的问题都已经解决了。

李健兴这10年来，对教育的热忱从来没改变过，甚至最近还与成功大学的心理系教授讨论，要如何加入心理层面的考量，将机器人变得更智能，更贴近人类的思考模式。

邀请脸书AI研究院院长Yann LeCun来台的幕后功臣

今年1月与周俊勋一次例行讨论时，李健兴才知道，原来脸书AI研究院（FAIR）也一直在做与Google类似的研究。“李老师我很想知道脸书的围棋棋弈（棋力）到哪里？”周俊勋一时好奇的问题，更开启了他与脸书AI研究院的合作。

因为过去一年，李健兴的团队早就开始使用脸书的开源软件，来实作出人机合作的围棋小老师，甚至延伸至教育的应用，这也成了邀请脸书AI研究院院长Yann LeCun前来台湾公开演讲的契机。

“我常跟我的学生说不要怕失败，失败没关系啊！我们做研究很常失败。”他希望Yann LeCun早期在深度学习的路上失败的经验，可以提供年轻的学生一些启发，也能期望与脸书有更多的合作机会。

他表示，去年在建置人机合作电脑围棋的云端平台时，要不断地与FAIR联系，他解释，因为相同的软件在不同的环境执行时，还是很多参数要调整，在美国硅谷可以，在台湾就不行，甚至台南科学园区与台南大学设定参数也不同，后来与日本合作，也都需要调整，“花了很多时间，因为有时差我们都要半夜工作，最后整个终于串起来了，很希望邀请FAIR院长Yann LeCun来台湾走走。”

原本李健兴今年3月到法国时，要顺道去拜访脸书在法国的实验室，结果因为行程太匆忙没有拜访，回到台湾之后，他知道Yann LeCun会到上海和北京演讲，连忙写信询问是否能顺道停留台湾一晚，3月下旬终于获得Yann LeCun的回复，他表示那次的行程太赶无法停留，不过6月底会再到亚洲一趟，最后终于在4月确认成功邀请到Yann LeCun来台。

“在获得Yann LeCun的回复之前，你绝对猜不到我寄了多少信给他。”从今年初许多老师的聚会场合中，李健兴多次提出要邀请Yann LeCun来台，很多人都不抱太大的期望，甚至说：“李老师你别傻了，你只是在浪费时间而已。”不过，他不放弃，邀约的过程传送超过100则以上的电子邮件和讯息。

李健兴表示，后来才知道Yann LeCun一天会收到来自全世界各地几千封的电子邮件，连他的秘书都要1-2周才会见到他一次，Yann LeCun的行程非常紧凑，当初只邀他来一个晚上，后来一直与他协调才变成停留3个晚上，李健兴认为，Yann LeCun来台3天是是极限了。

“我也有传给祖克柏阿，只是还没得到回复，”他笑着说，其实他们不认识我，这也是理所当然，来台是公务行程也需要理由，过去一年李健兴采用FAIR的开源软件，也在许多国际场合展示出实际的应用，也因此，他认为这是Yann LeCun可能愿意来台的关键。

这次邀请Yann LeCun来台举行的免费演讲，李健兴坚持不收费，他希望可以让想与他交流的学生，都能参与，很多人问他：“李老师你给他多少钱？”他表示，只有负担Yann LeCun差旅的费用，不过他也坦言，“我们到今天都还在找钱。”

即便多个学术单位都帮忙出了些钱，但是碍于法规有多项限制，科技部也只能部分补助，至今费用还是稍微不足，他也希望，像是世界重量级的大师来台，政府可以有多一点弹性来处理，“有时候我们想做好一件事，资源有限就会有点辛苦。”

即使目前活动看似顺利，李健兴还是很挂心，“李健兴你要小心喔，有人请得诺贝尔奖的人来讲物理方面演讲，借了一间很大的会议室，结果参加的人没有预期中理想。”他表示，虽然报名很踊跃，但是怕出席率没有预期中的理想，对Yann LeCun会觉得很不好意思。

李健兴为了这场盛事，在过去一年安排、协调的过程中，常常都是半夜工作，且不只有联系Yann LeCun，还有FAIR团队的成员和公关部门，为的就是希望年轻的学生，能够多跟国际级的大师交流，得到更多的收获。