流行病可预报 百度大数据预测流感等4种疾病

　　因为流感高发季不敢制定出门行程?从外地出差回来却被告知当地刚刚经历了一场“流行病”?天气可以“预报”，其实，疾病也可以“预测”。随着百度疾病预测(yuce .baidu.com)的上线，只需轻点鼠标，你就可以知道家附近的哪些商圈集中了最多的感冒病人，在一个陌生的城市里哪些区域最易感染肝炎，而你也将有充足的时间做好防御措施，甚至调整出行安排。百度疾病预测就如同一张“疾病定位地图”，为人们提供精细有用的疾病预测和就医信息，并为政府在疾病预警方面提供重要参考依据。

　　在日常生活中，通常人们在遭受疾病困扰时，会花很多的时间搜索相关病症、就诊医院、药物等内容。因此，通过分析某一地区在特定时期对特定疾病症状的搜索量大数据，百度便可以推算出这种病毒的传播动态和未来7天流行趋势。此外，在构建流感预测模型的过程中，中国疾病预防控制中心(CDC)的流感监测结果提供了一定的参考作用。基于此，百度疾病预测通过大数据积累和智能分析，首期开设了针对四种传染性疾病的趋势预测：流感、肝炎、肺结核和性病。

　　目前，百度疾病预测已覆盖全国331个地级市，2870个区县。例如用户选择“流感”、“安徽省”，就会得到一张安徽省地图，上面会根据不同城市人口的搜索数据显示大小和颜色不一的圆点，代表流感的活跃度。原点颜色越红越大，则表明该城市的流感活跃度越高。沿地图下方时间轴拖动鼠标，还可以查看过去30天和未来7天这个地区流感活跃度的动态展示，观看病情的传播路径。

用户选择“流感”、“安徽省”就会得到安徽省“流感预测图”