AI趋势双周报第5期：脸书个人数位助理M正式登场

重点新闻(0401~0414)

脸书个人数位助理M正式登场

脸书近日在美国正式推出Messenger个人数位助理M。脸书从2015年就开始测试个人数位助理服务，它可侦测使用者与友人之间在脸书Messenger上的互动，侦测使用者企图来提供建议。举例来说，当使用者正要跟友人道谢或道别时，M就会跳出贴图回应的建议，或是与友人讨论付款事宜时，M也能自动跳出支付选项，另外，M也会提醒使用者分享自己的位置，或是举办投票活动，或是对话提到如何到达某处时，M也会建议使用者利用Lyft或Uber。

脸书说明，M结合了多种AI机器学习技术，让Messenger的使用更方便也更加个人化，而且也会随着使用频率调整与用户互动的次数，若用户不想受到M的打扰，亦可在设定中关闭该功能。不过，目前M只在美国市场推出，使用者只要更新Android或iOS版的Messenger就能使用。

30秒判读对话情绪，语音分析公司Mattersight要让机器人客服更懂顾客

美国芝加哥语音分析公司Mattersight在过去收录超过10亿笔客服的通话记录，Mattersight使用沟通过程模型（Process Communication Mode）算法，来分析对话通话所用词汇，找出所对应的知识、概念、情感等抽象意义，再加入机器学习技术来找出能判断个性的算法模型，Mattersight表示，只需30秒内，就能判断出对话者的个性特质。

Mattersigh的个性判读技术可串接到客服机器人中，来针对不同来电顾客特质，适时地调整客服机器人的与客户的应对策略，举例来说，若有夫妻共用一个理财账号，丈夫个性严谨、妻子则是幽默风趣，理财客服机器人就能分辨出正在使用客服机器人的使用者是先生或太太，而决定采取严谨或诙谐的口吻，适度调整词汇和语气、语调来提供服务的解说。

IBM云端运算平台开始支援AI专用的新款GPU

在Nvidia宣布推出为人工智能计算重新设计的新款Tesla P100 GPU之际，IBM也随即宣布与Nvidia合作，在IBM云端运算平台采用这款GPU，来提升深度学习运算的效能，预计5月正式上线。

根据Nvidia说明，Tesla P100 GPU采用了新的Pascal GPU架构，尤其为机器学习应用设计了多项机制，和前一代Maxwell架构相比，P100训练神经网络的效能表现提升了12倍。

IBM云端服务早从2014年就开始支援CPU，后来陆续可提供搭Nvidia Tesla K80 GPU、Tesla M60 GPU的虚拟机器服务，现在要增加了新款P100 GPU的虚拟机器。

学明星穿搭更简单了，AI新创Mode.ai从百万商品目录帮你找衣服

明星的穿着打扮常常成为大家效仿的穿搭风格，但根据美国一家人工智能公司Mode.ai统计，明星的服饰有大约3分之2都属于限量款或是特制的，一般人是无法购买的，Mode.ai推出服装搜寻机器人，使用者透过Facebook Messenger，传送明星的穿搭图片，会利用电脑视觉的技术，分辨出有哪些品项，用户可以依照喜好点选要搜寻的单品，机器人再透过人工智能技术，推荐多个购物平台上类似的商品，提供用户直接前往购买。

Mode.ai利用线上购物平台开放的API，将商品目录的资讯收录于数据库，再经过机器学习的技术，从数百万张图片中搜寻和推荐最符合用户需求的服饰，目前，用户可以直接购买Amazon、Levi's、Louis Vuitton和Ann Taylor等品牌的服饰，服饰业者可以透过Mode.ai收集用户的购买记录更了解客户的喜好。

AlphaGo宣布5月要对战中国棋王柯洁

＠内文：Alphabet旗下人工智能团队DeepMind开发的AlphaGo在去年击败韩国棋王李世乭之后，今年五月将参加中国乌镇围棋峰会(The Future of Go Summit in Wuzhen)，挑战获世界冠军的中国棋王柯洁等中国围棋好手，人工智能与人类将再次在围棋上交手。AlphaGo为DeepMind开发的人工智能系统，先是在2015年击败欧洲围棋冠军樊麾，去年3月再打败韩国棋王李世乭，人工智能接连在围棋上击败人类，引发外界对人工智能的关注。

AlphaGo将参加中国围棋协会与浙江省体育局于5月23至27日在浙江省水乡乌镇举行的中国乌镇围棋峰会，以多元赛制进行，AlphaGo将和柯洁等在内的多位中国围棋好手较量，同时也将举行人工智能论坛，探讨人工智能的发展。DeepMind表示，AlphaGo击败李世乭，为人工智能发展史的一大里程碑，这场人机对奕激起了围棋学习热潮，一扫许多人对人工智能在围棋上应用的疑虑，透过观摩及学习让职业或业余的棋士或棋手得以开创新的棋路增进棋术。DeepMind也公开了AlphaGo启发的棋路资讯。

分析SAP和Salesforce等异质平台客户资讯，AI新创Kylie要让企业Chatbot更懂顾客背景

结合机器学习和自然语言的技术，聊天机器人被视为企业与客户沟通的新管道，许多企业客服部门导入聊天机器人，企图发展新的客户问题解决方案，美国一家人工智能新创Kylie也推出类似的智能客服系统，不同的是，Kylie能跨平台收集客户资讯，像是Zendesk、Google、Twitter、SAP和Salesforce等，这些平台可能有企业与客户互动的资讯，Kylie认为，搜集更多的资讯能够更了解客户的背景与情绪等因素，让企业处理客户的抱怨可以提供更适合的回复。

不过，为了避免机器人回应出错，Kylie所有Chatbot自动产生的回应都先经过人工审查，来判断回应品质，平均可达一定水准后，才由Chatbot完全接手。

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资料来源：iThome整理，2017年4月。