HPE资料分析引擎IDOL增自然语言处理功能，强化上下文分析能力

HPE在本周二（12/6）宣布，旗下的非结构化资料分析引擎IDOL新增了自然语言问答（Natural Language Question Answering）处理能力，主要有4项功能，包含提供问题答案的答案银行库（Answer Bank）、提供事实答案的事实银行库（Fact Bank）、提供文本段落摘要资讯的文段萃取（Passage Extract），以及提供最佳解答的答案服务器（Answer Server）。

根据HPE，IDOL资料分析引擎则可以利用机器学习技术，来增进人机互动的上下文分析精确度，并允许开发者利用IDOL的技术来回答使用者的问题，且不需要透过复杂的界面或过多的机器训练。

而HPE自然语言问答处理功能是要找出使用者的问题的原始目的，并且分析来自公共资料来源的结构化与非结构化的公司资讯，以提供用户最适答案。

另外，IDOL自然语言问答分析包含了答案银行库、事实银行库、文段萃取和答案服务器，其中答案银行库是提供预料相关问题的精确的答案，例如，答案银行库可以传送特定型号移动电话的详细设定步骤说明。

而事实银行库则是根据事实资料提供答案，例如，分析公司的年度报告来查询该公司特定日期的股价。还有文段萃取则是透过分析自由格式的文字资料来源，以提供主题人或事件上下文段落摘要的相关资讯，文段萃取功能则可应用于提供近期颁布的金融服务法规或新闻事件等概述。

在答案服务器功能方面，则是用来分析问题和资料来源，并透过IDOL的答案银行库、事实银行库和文段萃取等自然语言引擎功能，来提供最佳解答。

除了HPE投入自然语言技术的研发之外，还有亚马逊（Amazon）、Google、微软等厂商分别推出了自然语言云端服务，如AWS的Amazon Polly人工智能服务，可以转换文字为24种语言的真人语音。