DeepMind与OpenAI双双开源AI训练平台

Alphabet旗下的人工智能（Artificial Intelligence，AI）公司DeepMind与由Tesla创办人Elon Musk主导的非营利人工智能研究机构OpenAI近日相继开源了旗下的AI训练平台—DeepMind Lab与Universe。

DeepMind表示，该公司的科学任务为突破AI的疆界，打造不需被教导就能够学习并解决任何复杂问题的系统，要达到此一目标的前提为AI必须是通用的，且AI代理人应该可处理各种任务并可自动适应形势的改变。因此，DeepMind专案分为两部分，一是设计各种具备复杂认知能力的智慧代理人，二是建置多个可用来训练与评估代理人的复杂环境。

现在DeepMind决定透过GitHub开源AI训练平台DeepMind Lab，以供更多的研究社群利用。

DeepMind Lab为一针对AI代理人研究、采用3D游戏环境的平台，有各种视觉化的科学虚构场景，代理人的身体像个浮球，有个相机会在球面上四处移动以追踪各种行为，任务可能包括代理人采集水果、于迷宫中导航、穿过危险通道并避免跌落悬崖、利用发射板的弹力在不同平台间移动，或是快速学习与记忆随机产生的各种环境。

DeepMind Lab的AI研究着重于导航、内存、第一人视角的3D图像、动力控制、规划、策略、时间，以及可自我学习与探索环境的全自动化代理人。

此外，它还具备高度可扩充及客制化能力，提供编辑工具及界面以让社群而建立新的关卡，例如用来测试代理人于陌生环境中的反应。

除了DeepMind之外，去年12月成立的OpenAI也在周一（12/5）释出用来测量及训练AI智慧的Universe软件平台 。

Universe内含1000种环境，由各种Flash游戏、浏览器任务、应用程序或网站所组成，目的是训练一个单一的代理人可效法人类，利用电脑完成各种任务。在Universe中，代理人使用电脑的样子就像一般人，他会看着屏幕画面，然后操作虚拟键盘与鼠标。

OpenAI已释出采用TensorFlow的基本代理人，另也鼓励开发人员自制代理人或授权Universe使用他们的程式或网站进行测试。