DeepMind
英国国家健康服务部(NHS)与Google人工智能部门DeepMind在7月时,就宣布了一项5年研究合作,利用DeepMind的机器学习技术分析百万名病患眼部扫描资料,并借此早期发现黄斑部病变等眼部疾病。
日前,双方再度释出合作成果,以DeepMind的人工智能技术来协助医护人员能够即时照护病患,以预防病患的症状恶化。NHS采用DeepMind旗下的行动应用程序Streams,在正确的时间,提供正确的病患资讯给正确的临床医生,以降低并预防死亡和疾病的发生。
Google在今年2月推出Streams这款行动App,可以呈现即时资讯,当发现有急性肾损伤的病患时,就会发出即时警报通知临床医护人员,并提供他们相关的必要病患资讯,来协助他们在病患状况恶化前提供正确的治疗。另外,Google也计划在未来5年,将扩展Streams能分析的疾病资料,如败血症、其他器官衰竭等因素,以即早预防疾病的发生。
而伦敦皇家自由医院(Royal Free Hospital)表示,Streams将能加快通知医护人员病患状况的速度,从过去需要几个小时的通知时间,缩短为几秒钟,且透过即时通知医护人员的方式,每年能够让1万名病患免于病逝于英国医院。
此外,Streams也能节省医院的临床医护人员使用多个呼叫器、桌面和纸本系统等的时间,且能让医护人员直接将这些时间用来照护病患。根据伦敦皇家自由医院统计,临床护理人员节省下来直接照护病患的时间,平均每年超过50万个小时,这相当于有超过150位护理人员专注在病人照护上。
伦敦皇家自由医院首席执行官David Sloman表示,现在医生和护理人员花费太多时间在纸本作业上,而我们相信DeepMind的技术能够节省医护人员在这些作业上的时间,并将这些时间用于直接照护与治疗病患上。
另外,Google DeepMind在官网表示,随着Streams原型测试,第一版的Streams行动应用程序计划在2017年年初时,部署于伦敦皇家自由医院的网站。而透过行动装置来使用Streams,将允许医护人员能即时浏览和更新病患记录,以及透过行动装置分配临床任务给每一位医护人员。
除此之外,DeepMind也计划,将建立伦敦皇家自由医院临床医生所要求的附加功能,包含了讯息传送、临床任务管理等,以提供病患更好的照护。
在资料安全性的部分,Google则强调,病患的资讯经过加密,即使DeepMind有病患资料的拥有权,但也不会与Google共享这些资讯。
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