Amazon发布Project Zero计划，用机器学习每天从50亿件商品中找出仿冒商品

Amazon宣布启动Project Zero计划，协助品牌业者利用Amazon的机器学习技术，加上自己对自家商品的知识，来找出仿冒商品，该计划包含自动化保护、自助移除仿冒商品（Self-service counterfeit removal）和商品编号（serialization）3项工具。Amazon表示，Project Zero计划的目标是要确保消费者在Amazon平台购买的都是正版商品。

首先，自动化保护工具利用机器学习技术侦测Amazon商店的商品，并主动删除可疑的仿冒商品，品牌业者提供了标志、商标和其他关键的品牌相关数据，Amazon每天扫描超过50亿件更新的商品，从中找出可疑的仿冒商品，在过去测试的实验中，与过去依赖品牌提交仿冒品报告的方式相比，该模型平均能够主动多找出100倍的仿冒商品。

而自助移除仿冒商品工具则是提供品牌业者自行移除假货的功能，过去，品牌业者必须先提交报告给Amazon受理，经过Amazon调查和审核完毕后，才能移除仿冒商品，现在透过Project Zero计划，品牌业者不需要经过Amazon就可以将仿冒的商品移除，且这些仿冒商品的资讯会汇入自动化保护工具中，用来优化主动找出仿冒商品的准确率。

最后，Amazon平台上的每一项商品都有一个独特的编号，商品编号服务即是Amazon用来扫描商品，并确认商品贩卖授权的方式，透过商品的编号，Amazon现在可以在消费者购买商品后，扫描商品的真实性，并在交易完成之前，阻止仿冒品销售到消费者手中。