GoogleTranslate用AI让机器翻译更像“人话”
Google 周二宣布将在web与行动版Google Translate中加入机器学习技术，使翻译出来的语句更自然、流畅。
Google Translate产品经理Barak Turovsky指出，有别于早期运用统计模型来翻译文字的统计机器翻译技术，现在Google Translate进入“神经机器翻译”（Neural Machine Translation）时代。这是Google Translate团队于九月公开研究成果后，正式宣布将AI用于正式版产品。
简单来说，Google 神经系统是一次翻译一整个句子，而非把句子切成数个字词来翻译。它在翻译时考量到前后文而找出更相关的字词，且能依适当文法自动调整成更自然的语句，翻译出来的段落与文章也更流畅，更具可读性。而且运用以Google神经机器翻译(GNMT)开发的机器学习，将使Google Translate愈用愈聪明，翻译品质愈来愈高。
目前神经机器翻译已支援Google Translate、Google Search中的英、德、法、西、葡、中、日、韩及土耳其语共8种语言的相互翻译服务，并在过去几天内陆续展开部署，涵括网页及行动版。这些语言占了全球人口的1/3，及Google Translate查询量的35%。Google表示，运用新技术，可使语言翻译错误率降低55%到85%。
Google计划最终将把这项AI技术推到现有全部103种语言翻译，以及所有版本的Google Translate上。
此外，Google云端平台（Google Cloud Platform）同时宣布推出机器学习API及Google Cloud Translation API供开发人员使用，后者分成标准及豪华版，支援从字词、即时对话到文件/电子邮件、网站、串流影音内容的翻译。
