回顾与展望 语音识别技术的前世今生

　　ldebaran Robotics公司的类人类机器人NAO有多超能?能行走跟踪、识别人脸和物体、有情感表达和触摸能力，甚至还有一定的学习能力!类人类机器人NAOget√这些技能离不开语音技术的支持，特别是语音识别技术的贡献尤其突出。

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　　最早的语音识别技术可以追溯到上世纪50年代，贝尔研究所Davis等人研究成功了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统;

　　1960年英国Denes等人研究成功第一个计算机语音识别系统;

　　70年代以后，在小词汇量、鼓励词的识别方面取得了实质性的进展;

　　80年代以后，逐渐由孤立词转向连接词识别;

　　1987年12月，IT界知名人物李开复开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，用统计方法提升了语音识别率;

　　90年代以后，大词汇量连续语音识别得到优化;

　　1997年IBM Viavoice首个语音听写产品问世;

　　2001年Intel的创始人之一戈登摩尔就预言语音识别技术将大大改变未来科技的发展;

　　2010年谷歌发布Voice Action支持语音操作与搜索;

　　2011年初微软的深度神经网络(DNN)模型在语音搜索任务上获得成功;

　　2011年科大讯飞在国内首次将DNN技术运用到语音云平台，并提供给开发者使用;

　　2011年10月，苹果手机助理Siri首次亮相，人机交互掀开了新的篇章;

　　2013年，谷歌发布Glass使用语音交互，同时苹果加大了对iWatch的研发投入，穿戴式语音交互设备成为新热点。同年9月底，智器公司携手科大讯飞研发出全球首款智能语音手表，能有效识别语音指令。

　　现今，语音识别技术已经成功实现了自由说识别，从算法到模型都有了质的提升，语音技术陆续进入工业、家电、通信、车载导航、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域中。未来，类人机器人将随着语音识别技术的进一步发展，能与用户拟人化、趣味的对话，拥有更高的情感智商，与用户无障碍互动!

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