Google开源新图片标题工具，描述图片物件与颜色更精准

Google旗下的机器学习系统TensorFlow自2015年开源释出后，便陆续扩增与加强系统的功能，日前Google又开源释出TensorFlow系统最新版本的图片标题工具Show and Tell，加强了图片标题工具的电脑视觉元件，能够更准确地描述图片的物件和背景细节。

Google在2014年时，训练机器学习系统能够自动产生标题，来准确地描述图片，当时的图片辨识率达89.6％，在2015年时，Google又增进了电脑视觉模型的图片辨识率为91.8％，而到了现在新版的Show and Tell工具，采用新一代电脑视觉模型，让Show and Tell工具的图片辨识率高达93.9％，能够辨识图片中不同的物件，以产生更准确和更多细节的描述。

除了加强标题工具的图片辨识率外，Google也借由真人产生的图片标题，训练标题工具中的视觉和语言元件，而这也是图片标题工具用来转换图片为资讯的重要元件。根据Google，视觉和语言元件在经过训练后，能够正确地描述图片中物件的颜色。

（图片来源／Google）

另外，Google表示，Show and Tell工具经过成千上万张由真人下标题的图片训练，所以当图片标题工具判断一张图片与以前训练用的图片相似时，就会经常重复使用人类所写下的图片标题。甚至，Show and Tell工具除了接受阅读真人标记的图片标题的训练外，没有再接受其他额外的语言训练，也能使用自然的英语词组来描述图片的人事物和情景。

（图片来源／Google）