IBM与交大合作推免费大数据课程，促进台湾资料科学人才养成

资料科学家（Data Scientist）被喻为21世纪最性感的工作，业界都看好大数据分析、资料统计背后所带来的巨大商业利益，更需要倚赖专业人才对数据进行挖矿。IBM商业分析业务协理胡育铭表示：“今年初还有两家银行跟我要相关人才。”，他表示，去年也有制造业者积极抢攻这块领域。依照IBM内部调查，早前认为企业2020年若没有往资料科学方向铺路，将会被淘汰，现在提早至2018年。但是台湾的资料科学家目前仅有1,092人，两年内会面临严重的人才短缺。

交通大学也嗅到这股市场强劲的需求，要把校内外的人才一举推到产业最前线，因此与IBM合作，在自家的大规模开放式课程（MOOC）：育网开放教育平台，引进IBM大数据大学（Big Data University，BDU）的50堂免费线上课程，包括资料科学相关知识，如Spark、Hadoop、Scala程式语言等。交通大学高等教育开放资源研究中心副主任张永佳表示，目前BDU采英文授课，交大会推出中文字幕，来降低学习门槛。

交大大数据研究中心主任卢鸿兴则说：“交大与IBM都是百年老店，但都在努力走出新的路。”

从领域知识拓展大数据长才，不必局限背景

加拿大IBM新兴科技部门资料科学家林伯龙说明一位资料科学家所需的技能，包含数学、统计、机器学习、电脑科学与程式设计，还有领域知识（Domain Knowledge）。他表示，自己非资料科学相关背景出身，以往专攻认知心理学，在学习人脑的运作，而非资料分析相关。“我认为不需要太考虑背景，只要有心学习都可以尝试。”在专业的领域知识外，又具备资料科学家的身份，资料分析可以更精准深入。

胡育铭也说，资料科学家不见得是资工、统计或数学科系毕业的，反而有很多是大气系、地质系等，“已经有领域的专业知识再来学大数据分析，这样就很快。”不必局限在技术背景，数据分析的背后若有领域知识的支撑，将会是助力。

IBM的大数据大学也完全免费开放，林伯龙表示，课程设计采5-5-5原则，以Spark基础课程为例，一共有5堂课，每堂课有5个影片，每段影片5分钟，影片学习结束后会有实作练习。所以要学习Spark基础只需约2小时的影片学习跟2-3小时的实作练习。每个课程最后会有期末考，可拿到该课程的认证或勋章。IBM也提供Data Scientist Workbench免费实作平台，开设账户就可使用平台上的工具学习。

BDU上的课程，采5-5-5原则，可以在总时4-5小时内就学会基础的Spark软件

张永佳表示，交大与IBM的正式合作最快在九月才会正式上线，期望可以在国内促进相关人才的培育与生成。目前育网平台上也有不少大数据、IoT、系统程式等课程可供学习。

而IBM的大数据大学上线至今不到一年已有45万的用户注册学习，反映出全世界对资料分析都趋之若鹜。