Google要用AI协助英国百万人预防眼部疾病
除了会下围棋外，Google DeepMind部门的人工智能（AI）技术还能帮助预防疾病。Google宣布和英国国家健康服务部(NHS)合作一项五年研究合作，以DeepMind的机器学习技术分析100万名病患眼部扫描资料，藉以早期发现黄斑部病变等眼部疾病。
Google指出，传统眼部光学同调断层扫描（optical coherence tomography, OCT）相当复杂，然传统分析工具侦测效果不佳，使眼科医生的分析诊断更为耗时。双方表示，Moorfields眼科医院每周产出3000张此类扫描图像，消化不及的结果耽误了病患早期诊断及治疗的时效性。
Google DeepMind今年二月首度和英国NHS合作开发病患照护软件。在最新的这项五年合作计划中，DeepMind的机器学习技术将针对伦敦东部的Moorsfield眼科医院病患数据库中的匿名视网膜扫描图像资料、眼疾治疗及相关资讯，以每周数千名的速度进行分析，“帮助医生更快、更精准诊断出像是老年性黄斑部病变或糖尿病视网膜病变等眼部疾病。”
英国每年有200万人视力丧失，其中有36万人为全盲或有视力障碍，预计到2050年视力丧失人口将成长为二倍。Google今年稍早也曾宣布以机器学习促进糖尿病视网膜病变早期侦测的计划。
IT大厂纷纷投入人工智能在医疗领域上的应用。对手IBM Watson部门更为积极，先后与纽约基因中心合作脑癌研究，与CVS药局及UnderArmour等业者合作健康管理计划。为了强化分析能力，今年二月IBM以26亿美元（约台币780亿元）并购云端医疗保健资料分析公司Truven Health Analytics。
除了医疗领域，DeepMind在棋艺竞赛上还有另一场仗要打，今年底该公司发展的围棋人工智能电脑AlphaGo可望将出战中国籍的围棋好手柯洁。
