台湾人工智能学校在今天(1/27)举行开学典礼,现场聚集500多位学员,三个月后结训成为各产业的AI尖兵,未来不只是在台北设有学校,新竹、台中、台南及高雄也将设立分校,估计一年可培训7500位AI人才。
台湾人工智能学校系由台湾资料科学协会、科技生态发展公益基金会筹备处主办,并委托了财团法人人工智能科技基金会执行,获得中研院资科所、科学创新研究中心的协助,校长由中研院院士,也是哈佛大学教授的孔祥重担任,首席执行官则是陈昇玮。
这所学校位于台北南港的中研院,向中研院借地750坪的空间,共有9间实验室,可作为学员上课交流、实作研究之用。基于AI需要大量的运算资源,台湾人工智能学校采购价值超过2千万元的240个GPU设备,以满足学生练习、解题使用。师资则有来自学校的研究者、资料科学协会方面的专家,学生除了接受3个月的课程,还需解决由合作企业出的题目。
开学典礼上,中研院院长廖俊智、科技部部长陈良基、经济部部长沈荣津、立委陈学圣、立委吴思瑶,以及义隆电子、联发科等产业界代表,以及即将参与课程训练的530位学生。
台湾人工智能学校首席执行官陈昇玮表示, 中研院院长孔祥重去年利用半年的休假回台,有鉴于国外已积极发展人工智能,他拜访国内各产业了解其需求,归纳出产业导入AI所面临的4项难题,包括实战人才缺乏、找出对的问题对症下药不易、产学间有鸿沟、缺乏自建技术的信心。因此成立财团法人科技生态基金会,同时也成立了Project θ团队,以顾问形式帮产业利用AI解决问题,以制造业相当需要的瑕疵检测为例,像是检测金属表面、PCB或焊钖上是否有玼疵,虽然现在已有技术帮忙,但确实率不足,仍需要人力检测,例如某家公司,每条产线有4个检测人员,每天可检测112万张,漏检率为5%,而利用AI技术作自动检测,漏洞率降到0.1%,速度则提高到超过400万张。
陈昇玮(下)表示,虽然AI能够帮企业提升效率、生产力,但国内产业采用AI的难题最根本的还是在人才的不足,因此成立台湾人工智能学校培育人才。而有别于一般学校,台湾人工智能学校以产业AI化、AI产业化为目标,具有6项特色:一流的讲师、学员实验室、充足的运算设备、产业的第一手真实问题解题、丰富经验的助教团队、200人的大班制。
人工智能学校的学生以产业界人士为主,第一期的学生分为两班,技领域培训班及经理人专班。
一是技术领域培训班,3个月为一期,周一至周五、早上9点至晚上6点,内容包含理论、实作、专题、个人竞赛,并像学校有期中、期末测试,以培育第一线的AI工程师为目标。第一期430人报名,经过微积分、线性代数、概率、统计、程设考式,录取210位学生。由学界或产业界出题,让技术班学生解题,以累积实战经验。
学生来自电子业(23%)、资讯业(16%)、制造业(15%)、金融(13%)等等:
另一个则是经理人研修班,为在职研修性质,只在周六早上9点至晚上9点上课,内容包含理论、应用分享、分组讨论报告、交流等等,以培育具有AI视野的经理人才。470人报名,共录取320人,以中高阶主管为主,另有医师、律师、研究员、教授、分析师等。
第二期从1/27到3/27开放报名,预计5/21至9/1上课。陈昇玮表示,目前人工智能学校位于南港的中研院,未来会在台北找寻其他的地点,而除了台北设校,也会在新竹、台中、台南、高雄设分校,各地分校正在筹备中,今年内将看到新竹、台中分校成立。每一期500位学员,一年三期,未来五个校区一年预估可为国内培养7500位具产业经验的AI实战人才。
有鉴于产业界人士可能因为工作需要无法参加台湾人工智能学校的课程,该校也规划弹性的课程时间,例如让学员可依工作需要选择一、三、五上课,或二、四、五上班等,弹性课程的具体时间还未确定。
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