富士通论坛(Fujitsu Forum)在19日于日本东京展开,主题聚焦在数位转型,富士通社长田中达也在会中揭露人工智能(Artificial Intelligence)、机器人、虚拟实境(Virtual Reality)、大数据(Big Data)及资讯安全等先进技术,以及强调在转型过程中,不论是富士通或是企业,难以单靠一己之力,未来要成功必须采取更开放的合作模式。
在人工智能技术方面,田中达也表示目前以深度学习(Deep Learning)技术为主的人工智能,在影像与语音辨识应用已有良好成效,富士通将深度学习技术用于都市交通即时影像辨识,已可分辨出公车、汽车、摩托车及行人等等。
他指出深度学习可弥补传统技术的不足,以辨识人的移动状况为例,人会走路、跑步、爬楼梯,甚至搭电梯,所在位置的高度可能一下子就上升到十几层楼高,位置的变化其实很大,而传统辨识技术就很难应付这么大的变化。他说,富士通正在开发结合深度学习的新辨识技术,以爬楼梯为例,传统技术的辨识率只有5成左右,而采用深度学习技术则让辨识率达到9成以上。
富士通也将深度学习技术用于资讯安全,田中达也表示,富士通透过人工智能技术可以分析大量网络通讯记录,从中找出不正常的行为,并可推测异常的发生,因而可以在短时间内发现新型态、过往无从得知的攻击型式。
在物联网时代,富士通认为简化使用者的负担会很重要。田中达野以富士通研发的运动员训练应用为例,透过3D扫描器与人体动作辨识技术,可以将运动员的动作数字化,不仅方便训练与姿势娇正,此一立体影像也可让观赏者以任意角度检视。
而在机器人方面,他认为机器人未来将做为虚拟世界与现实世界的桥梁,富士通目前展示的桌上型个人助理机器人,可以与人互动,协助提供人们资讯。
至于虚拟实境,田中达也指出,虚拟实境技术将在制造、教育、医疗等领域展开各种应用,他展示富士通与zSpace公司合作的虚拟实境应用,涵盖一般教学、产品组装及医疗模拟等。
大数据也是数位转型的关键技术之一,由于物联网时代将会创造很多资料,然而目前我们真正利用资料创造价值的不过其中一部分,他认为未来借由互联网与大数据技术整合,有助于实现让社会更富裕的应用,例如富士通针对交通应用的Spatiowl大资料平台,已运用于协助印尼改善高速公路车流,而新加坡的应用则着重于交通的安全疏导。
除了技术的变革,田中达也指出在数位普及的年代,共创(Co-creation)将变得重要,未来任何人或任何一家公司都无法单靠一己之力;组织对内要让资讯透通,例如生产线的资讯视觉化,营造一个让员工可以共同创造的工作环境,对外则须寻求与其他公司有更多合作的商业模式,各公司的应用结合起来可以产生更大的效用与价值。
针对共创的趋势,富士通已经推动4个共创社群平台,其一是位于东京六本木的TechShop科技工坊,提供涵盖木工、金工、电子、塑模、织布、3D打印及设计软件等各式加工设备,并有驻场技术顾问,协助人们实现创意梦想;此外,针对富士通的数位平台MetaArc成立创投社群、亦推动日本金融创新社群FIFJ。
田中达也在演讲的最后,则以富士通在1988年研发无人驾驶车的记录影片,强调富士通对技术研发的挑战未曾停止。
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