AI趋势周报第77期：成大将开设跨系所AI医疗课程，为全台首间AI高龄医院铺路

重点新闻(0301～0307)

成大    AI医院    高龄照护  

为全台首家AI高龄医院铺路，成大跨系所开设AI医疗课程

成功大学将于108学年度开设跨系所的AI医疗课程，由10多名成大医学中心教授、医师，授课给电机资讯学院的学生，为目前正在规划建置的AI高龄医院铺路。该课程为“人工智能于医疗应用与服务”系列课程，针对成大电资学院大三生而开设，希望透过临床医师讲课，让有工程设计基础的学生可以进一步探索AI医疗的可能性。

成大医院沈孟儒副院长举例，心脏科医师将告诉学生如何将电子病历、检验数据、基因库等巨量资料，转换为具临床意义的模型，来帮助诊断和治疗决策；医学影像医师则将讲解AI如何协助医学影像判读等。授课医师除了沈孟儒，还包括心脏科、神经医学科、肿瘤科和医学影像科等科别的医师。电资学院教授詹宝珠表示，电资学院在课程设计方面，大一、大二以专业导论为主，像是大二就开设人工智能导论与实作，大三可衔接AI医疗课程，大四也能选做AI医疗专题。（详全文）

  LUDO     NLP    AI改卷  

台湾新创看准大学入学甄选需求，要用AI帮忙评估申请大学的备审资料

台湾2家新创“如荼科技LUDO”和“让狂人飞”联合打造一款AI小工具，可以评估申请大学时的备审资料，并给予评语和建议。该工具可根据12个学群来评估备审资料内容，像是医学、社会科学、生命科学、建筑与设计、电机资讯和文史哲等，并即时给予建议，让考生可以马上修改自传、申请动机、读书计划、简历等备审资料。LUDO首席执行官张致嘉表示，为打造这个工具，研发团队与高中老师合作，收集600多笔不同评分的历届学生备审资料，来训练AI模型。为试验AI评估的准确度，团队也将AI评估结果给这些学群的大学教授评阅。他也提到，目前这套工具只要10秒钟就能评阅备审资料，并给予A、B或C等级，以及建议。该工具已经上线，2家新创目前也以该工具为基础，正训练AI改作文的模型，已测试20种作文题目。（详全文）

  英特尔    资料标注    CVAT  

英特尔开源资料标注工具CVAT，加速电脑视觉AI的训练过程

英特尔日前开源资料标注工具CVAT（Computer Vision Annotation Tool），让开发者在训练电脑视觉模型时，能更快完成影像和影片的标注。英特尔在官方部落格上表示，光是训练自家单一算法，资料标注团队就耗费了3100个小时来完成近77万个物件的影像标注。为解决这个挑战，英特尔最近在GitHub上开源一项专案CVAT，支援包括物件侦测、影像分类、影像分割等监督式机器学习任务的训练，能让使用者用4种方式来标注影像，包括方形、多边形（多用于分割任务）、折线（比如道路标记）、点（比如脸部特征点或姿势特征点）。在CVA中，使用者也有大量工具可用来复制、套用滤镜，或是借由TensorFlow中的物件侦测 API来自动标注等。（详全文）

  Excel    影像辨识       电子表单  

行动版Excel新功能！把拍摄的纸本表格变电子表格

微软最近更新Android版本的Excel程式，只要拍下纸本上的表格，汇入Excel程式，就能自动把纸本表格转成电子档，完全不需手动输入。该功能运用了AI影像辨识技术，在Excel中多了一个“自图片中插入资料”（Insert Data from Picture）选项，只要一个按键就能把表格照片自动变成可编辑的Excel档案。此一功能将可供Microsoft 365用户使用，支援iOS的版本预计很快就会出炉。（详全文）

  FedEx    送货机器人    机器学习  

FedEx推出当天送达自动送货机器人，今年夏天将上路

知名快递服务商FedEx即将推出提供当天送达服务的自动送货机器人FedEx SameDay Bot，预计今年夏天在特定城市展开测试这个服务。这款送货机器人是由美国一家科技研发公司DEKA开发，可在人行道和路边安全行驶、将小型包裹送至客户的家中或办公室，利用光学雷达（LiDAR）和多个摄影镜头，来帮助机器人感知周遭环境。此外，系统还加入机器学习算法来侦测、闪避障碍物，找出安全的行驶路线。除此之外，FedEx送货机器人的设计加入了无障碍设计概念，使机器人能自由上下阶梯，或是在凹凸不平的陆地上移动，就连斜坡也难不倒它。（详全文）

DeepMind    Google     风力发电 

DeepMind以机器学习预测未来36小时风力发电输出，大幅提升风电产值20％

DeepMind和Google合作，将机器学习算法应用在风力发电厂上，透过天气预报资料以及涡轮运转的历史资料来训练神经网络，让系统预估未来36小时的风力发电输出。有了这些预测，DeepMind的模型可以最佳化每小时电力交付承诺，在前一天对输出给电网的电力预测做出调整，可以在设定的时间提供定量的电力。这样研究到目前为止成效卓越，资料显示，在电力交付承诺上使用机器学习，比起基准情境，整体风能价值大幅提升20％。

Amazon    Project Zero     机器学习  

Amazon发布Project Zero计划，用机器学习每天从50亿件商品中找出仿冒商品

Amazon宣布启动Project Zero计划，协助品牌业者利用Amazon的机器学习技术，加上自己对自家商品的知识，来找出仿冒商品，该计划包含自动化保护、自助移除仿冒商品（Self-service counterfeit removal）和商品编号（serialization）3项工具。

首先，自动化保护工具利用机器学习技术侦测Amazon商店的商品，并主动删除可疑的仿冒商品；自助移除仿冒商品工具让品牌业者能自行移除假货，不需要透过Amazon；Amazon平台上的每一项商品都有一个独特的编号，商品编号服务即是Amazon用来扫描商品，并确认商品贩卖授权的方式。Amazon表示，Project Zero计划的目标是要确保消费者在Amazon平台购买的都是正版商品。（详全文）

Google文件    机器翻译      语法建议  

Google文件用机器翻译帮你找出语法错误，还能给予修改建议

Google于自家文件服务推出语法建议功能，透过机器翻译技术，建置能整合语法校正复杂性和细微度的模型，还与语言学家合作解开机器翻译模型的规则，让系统能够辨识出错误并给予正确的建议，协助用户抓出书写上的文法错误。该功能在去年的云端Next大会上首次亮相，当时只开放给早期参与计划的用户使用，但现在G Suite一般、商业和企业版的用户，都能够在Google文件打字的过程中，看见上下文语法建议，就像拼写检查的功能一样，若用户输入的内容有语法上的错误，在文字的底下会出现蓝色波浪型画线，用户按下右键就能接受建议。（详全文）

图片来源／成大、微软、FedEx、DeepMind、Amazon

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资料来源：iThome整理，2019年3月