Mozilla发表推荐系统专案Context Graph，用读心术帮你找出“下一页”

Mozilla于本周发表了全新的Context Graph专案，它将会根据使用者的行为脉络，企图厘清使用者的意图，挖掘浏览器上的“下一页”（forward）功能更多可能性，替全球网络打造一个推荐系统。

根据Context Graph专案的简介，这是一个针对全球网络所设计的推荐系统，可根据使用者现在的状况来发现新事物，例如有许多网页会连至某个YouTube影片，但却无法自该YouTube影片找到所有与之连结的网页，若能理解此一连结网络的脉络关系，便可用来建立更好的推荐系统。

Context Graph专案的第一个功能是基于Firefox浏览器的“活动串流”（Activity Stream），一开始的目标是让使用者更容易找到曾经造访的网站，之后将进展到可推荐使用者从未造访的网站。目前该功能仅处于小型试验阶段。

Firefox产品副总裁Nick Nguyen指出，现代浏览器最常用的按键是“上一页”（back），但如果有更好的“下一页”（forward）功能，景况可能有所不同。新一代的“下一页”可望协助使用者更了解某一个主题或找到其他解决方案，也许能直接提供更丰富的内容而不必等待使用者不断地输入关键字进行搜寻。

Nguyen形容现在的网络就像是一座古老的森林，只有少数的光线能够进入森林中，也只有特定地点会有明显的路径，对于各种可改善既有事物的新想法而言，并不是个友善的环境；高耸的树木阻挡了阳光，并让所有的新事物难以生长，这件事阻碍了竞争，也降低了网络生态体系的多元化。

不论脸书或是Google对使用者而言都是极有价值的参天古树，但Mozilla所担心的却是长期的影响—让少数业者把持了网络服务及搜寻结果，并握有左右市场的筹码，这些业者只要用金钱就能买下新想法及技术，若让这些新想法能够在足够的滋养下成长，即可扩大网络的多元化。

Mozilla期望利用Context Graph专案以理解使用者的浏览活动进而提出建议，例如当使用者想学修脚踏车时，Firefox的“下一页”功能就会根据其他曾经历同样需求的使用者行为来进行推荐。