“在网络技术发明45年后,我们终于发明了真正的Internet操作系统。”Alphabet执行董事长Eric Schmidt在Next大会开场中,以此来形容这个以Container技术所打造出来的第三代Google云端平台,因为“现在终于可以让开发者任意在云端建立各种抽象层,云端平台成为开发者可以尽情展现的平台。”
但是,这个Google所管理的全球最大规模Container平台,“只是最开始的底层,上面还有很多层,这朵机器学习云就是在Container层之上的一层。”
引发全球高度关注的AlphaGo大胜围棋世界棋王就是一个最好的例子。围棋是人类最困难的游戏之一,在传统电脑科学领域中,这也是一个几乎不可计算的复杂难题,但是借助云端平台所打造的神经网络,在这次比赛中打败了世界围棋棋王。
为何AlphaGo可以胜出?Eric Schmidt认为,因为Google设计了一套算法,来教电脑学会如何下棋,这正是下一阶段的开发方法。过去是自己写程式完成工作,“现在变成了你能教电脑学会你想要做的事,并由电脑帮你完成。”他强调:“这将根本地改变了开发方法,不论是特定领域的AI,或是通用性的AI都是新一代的变革,将带来开发典范的转移。”
若用汽车进化来比喻,现在的开发典范就像是时下由人所操控驾驶的汽车,好的开发框架、开发工具,都只是用来辅助汽车驾驶的工具,由人开车的模式仍旧和20年前一样,只是辅助工具从手动的按钮,变成了各式各样的电动按钮或屏幕。
但是,Eric Schmidt形容:“AI将会像是2020年的汽车自动驾驶技术,”人们不再需要驾驶,通勤习惯也将会发生截然不同的根本性变化。AI之于现在的开发,就像自动驾驶对汽车带来的影响一样,“这是开发典范的转移。”
即使目前机器学习等AI技术才刚迈开了一小步,但要如何因应这样的典范转移呢?
Eric Schmidt建议,要开始运用Linux、Google云端平台、Kubernetes技术,开发上也要运用那些现代化的、高扩充性的、又具备移动性的开发语言(Modern、Scalable、Portable),例如像是Go、Python、Node.js、Java等,并且还要将开发出来的应用布建在Google App Engine上,资安则至少要做到双因素认证。
机器学习上云端之后,不只能用来训练自己的资料,也更容易透过群众外包的方式来获得大量资料(Crowdsourcing Data),甚至是全球性规模的资料。“结合云端运算力的机器学习,将能从全球规模的资料中找到新发现。”
“我敢保证,结合Google云端平台、机器学习技术和群众外包资料,将成为任何大型上市公司未来五年胜出的关键。”Eric Schmidt这样说。
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