英国电脑科学家利用机器学习让唇语解读更精确，可协助听力或语言障碍者沟通

英国东安格利亚大学（University of East Anglia，UEA）的电脑科学家研发读唇语技术，可以协助听力或语言障碍患者沟通，甚至是协助解决犯罪。UEA电脑科学家Helen Bear表示，这项视觉化语音辨识技术可以应用在声音不够好的场所，来判断谈话内容。

Helen Bear与UEA电脑科学院教授Richard Harvey共同研发机器读唇语分类系统，并透过不同的讲话影片来训练机器读唇语分类系统的算法，以辨识不同发音的唇形。

此系统使用的读唇语算法可以区分不同的发音，让电脑能够辨识“p”、“b”和“m”的发音唇形，提供更精确的翻译，还可以在没有谈话上下文的情况下，或是没有音讯的影片，如监视器的影像，也能辨识谈话者所使用的单字。

Helen Bear表示，我们仍在学习视觉化语音的科学，以及建立读唇语技术的防呆辨识模型，目前这项技术已经用来辨识足球员在球场上高声呼喊的词语或对话，而一个良好的读唇语机器可以是影音识别系统的一部分。另外，Helen Bear也在上海IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP）上发表这项研究成果。