MapR大资料融合平台正式上市，每秒可处理近2千万笔讯息

Hadoop企业版发行商MapR于3月8日宣布，旗下融合资料平台（Converged Data Platform）正式上市，并加强Docker容器（Container）、安全性、资料治理等功能。另外，此平台现在也包含了开源Hadoop专案Apache Myriad，让丛集管理工具YARN和Mesos间共享资料中心的资源，并支援多租户环境。

MapR融合资料平台将Hadoop和Spark、网络规模（Web-Scale）的储存、NoSQL、资料串流功能等整合到一个统一的丛集，提供用户可以部署即时资料应用程序。而该平台主要由大资料事件串流系统MapR Streams、NoSQL数据库管理系统MapR DB，以及基于POSIX档案系统型态的储存系统MapR FS所组成。

在这次的更新中，MapR透过状态资料（Stateful Data）来加强Container与持续储存（Persistent Storage）的互动，而状态资料就是指资料的背景，举例来说，顾客的销售历史记录，每个重要资讯构成了历史记录，历史记录则构成了资料背景，而此资料能供应用程序持续检索。另外，融合资料平台之于Docker Container就像资料服务层，提供Container分散式且弹性的储存，也包含容器化（Containerized）应用程序所需的数据库和讯息与串流功能。

在安全性方面，融合资料平台现在利用存取控制运算式（Access Control Expressions，ACE）来描述使用者存取的资料权限，根据MapR，ACE让系统管理员可用1～2行的程式码，就能描述指定的存取权限。而除了ACE外，MapR也在MapR Volume多加一层资料档案的防护，加强多租户控制，以确保资料仅供指定群组存取。

而在效能的部分，研究机构ESG进行MapR Streams的基准测试，结果显示在每秒3.5GB的吞吐量下，每秒可处理超过1.8千万笔讯息。另外，MapR DB现在支援原生JSON文件储存格式，使用者可在SSD中，透过平行I/O即时存取NoSQL资料。