IBM
IBM宣布美国“劳伦斯利渥摩国家实验室”(Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL)的超级电脑采购IBM Research开发“脑启发运算”(brain-inspired computing)芯片TrueNorth为基础的超级运算平台,作为深度学习之应用。
IBM研究院于2014年正式发表TrueNorth,为第二代神经突触(neurosynaptic)芯片,它是模拟人脑而发展出的芯片架构,具备100万个可程式化的神经元以及2.56亿个可程式化的突触,每秒每瓦特可进行460亿次的突触操作。
LLNL采购的平台包含16颗TrueNorth芯片,因而可相当执行1600万个神经元及40亿个神经突触的处理,然而却只消耗2.5瓦电力,相当一台平板。IBM表示,这个神经型态系统(Neuromorphic System)的神经网络设计可执行复杂的认知推论工作,像是模式辨识及整合式感官处理,处理效率远超过传统芯片。
LLNL计划打造的下世代超级电脑预计可具备exascale级运算速度,比现今最快进阶浮点运算系统要快50倍,新系统将用于美国国家核能安全管理局(National Nuclear Security Administration, NNSA)底下的进阶模拟运算(ASC)计划,该计划旨在评估机器学习应用、深度学习算法及架构,并执行一般的运算可行性研究,以作为确保网络安全、核武遏制及防止核武扩散等任务。
IBM研究院院士暨脑启发运算(brain-inspired computing)首席科学家Dharmendra S. Modha指出,这个进阶运算平台象征我们进入下个世代-认知运算的里程碑。在此之前,IBM就已经利用LLNL的Sequoia超级电脑模拟过TrueNorth处理器。双方表示,这项合作有助于推进脑启发运算系统的研发,同时降低营运及编程成本。
此外,IBM还将提供包含模拟器、程式语言、整合程式环境、算法函式库及应用程序、固件、建立神经网络的工具,以及云端相关服务及训练,以协助客户建立模仿大脑感知、行为及认识的能力。LLNL科学家也将和IBM研究院、能源部及学界合作以拓展神经突触架构、系统设计、算法及软件生态圈。
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