Yahoo将释出高达13.5TB的机器学习资料供学术研究
报价宝综合消息Yahoo将释出高达13.5TB的机器学习资料供学术研究
Yahoo宣布将释出高达13.5TB、号称史上最大笔的机器学习资料开放给学术单位进行研究，并借此提升自家大规模机器学习与推荐系统。
这笔资料为从2015年2月到5月间，来自2000万名Yahoo用户在多个频道，包括Yahoo 首页、Yahoo 新闻、体育、电影、金融及房地产等新闻服务搜集的匿名使用者互动资料。资料包括使用者年龄区间、性别及一般地理区的人口类别资讯，新闻文章的标题、概要、关键字等。使用者互动资料还加上当地时间戳记以及读取文章的部分装置资讯。
Yahoo实验室研究总监Suju Rajan指出，Yahoo重视与学术伙伴单位的开放合作关系，也希望借此提升该公司机器学习与推荐系统的水准。获得这批资料使用的学研单位包括卡内基美隆大学、加州大学圣地牙哥分校及麻州大学（UMass）阿玛斯特分校资料科学中心。
参与计划的UMass教授指出，该中心对于大资料领域开发高扩充性分析技术有很高的兴趣，Yahoo释出的资料将有助于他们在自然语言处理、资料检索、数据库与计算社会学的研究。
Yahoo Labs是在其Webscope资料共享计划下释出这批资料，这项计划旨在将匿名化的使用者资料提供作为非商业性研究。Yahoo强调今天释出的资料将会在遵循用户隐私及资料防护的前提下进行。
这项消息多少能为Yahoo带来一些正面气象。去年华尔街日报报导，Yahoo一直陷于营运困境，导致董事会在去年底甚至考虑采取激烈手段来获利，包括分拆销售价值极高的亚洲资产阿里巴巴集团的持股，或是卖掉核心的互联网事业。
