LinkedIn求职新功能，要用大资料帮你找工作
以商业客户为导向的LinkedIn社群网站，近日将大资料分析法应用在自家求职系统LinkedIn Job中，借此让求职者可以查看更多公司的相关资料外，也让雇主能透过关键字串搜寻，找到合适的人才。LinkedIn表示，大资料分析所有的数据皆来自400万名使用者，没有使用外部网站的资料。
透过大资料搜集及分析，求职者除了能得知更多企业资讯外，还能透过“自己的人脉”，找到朋友圈里在那个公司或是接近该企业类型工作的朋友，借由介绍及推荐，更快找到适合自己的职业。另外，透过资料分析，使用者可以在自己的页面上，看到自己与这家企业先前求职者的差异，付费使用者还能看到公司成长的曲线图、平均任期，甚至是整个工作团队大多来自哪个地区、学校。
LinkedIn的人才解决方案中心主任Eddie Vivas表示，应用这项技术是因为要解决业主无法有效率地找到合适员工的问题。
此外，LinkedIn在2015的下半年也陆续更新了许多功能，透过开发新的算法，搭配人工智能技术，让雇主与受薪者能更有效率找到适合的人才或工作。新的算法提供多样内建标签，让求职者在填写时能够更完善，同时也让业主借此更快找到对的人才。新的算法对于业者其实有更多便利之处，除了可利用员工的“人脉”找到新人才外，LinkedIn也提供人工智能技术，让系统自动筛选不适任的员工，减少雇主一一查阅的时间，借此也吸引更多企业来使用。
而为更贴近社群的使用方式，LinkedIn的使用者也能洞察自己的资料及贴文的报告，除了赞数、留言数及触及率外，更能知道自己一天被搜寻过几次，以及搜寻类型的变化。
然而，在台湾也有诸多求职网站，LinkedIn虽在台湾还未盛名，但相较之下也具备较完善的功能。LinkedIn利用社群的力量，增加运作的效率，让求职者透过私讯或是朋友推荐，更快找到工作，反观台湾其余网站，虽然分类仔细，但仍需不断发送履历，并等待雇主的回应。
目前LinkedIn大资料分析的技术，如更多企业资讯及搜寻人脉关系，只提供英语系国家使用，包含美国、加拿大、印度、英国及澳洲，LinkedIn发言人表示，最快明年会开放更多地区使用。
LinkedIn最新释出的大资料分析功能，能让使用者更进一步看到公司相关资料、聘用人员的资讯，以及成长曲线图。
