eBay如何用AI提升买家和卖家的用户体验？

全球线上拍卖和购物平台eBay近几年透过电脑视觉、推荐系统、机器翻译、自然语言处理、智慧搜寻、个人化、探索和洞见等技术，开发并部署AI模型，来改善eBay平台上的用户体验，最近则公开过去平台应用AI技术的细节，解释eBay如何利用AI技术，在12亿的商品清单中，协助买家和卖家获得更好的用户体验。

AI技术与eBay市集的各个方面体验密不可分，包含预测买家和卖家的需求、提供消费者购物灵感、使企业更了解自家产品销售等，都导入了AI技术，eBay作为全球线上交易平台，没有自己的店面、仓储和送货管道，eBay也没有自家的库存，而是透过AI技术，在横跨190个市场包含数百万买家和卖家、12亿商品清单的非结构化数据中，提供结构化推荐商品的服务。

eBay表示，面临如此复杂的资讯是挑战，也是优势，eBay在过去已收集了超过20年的数据和用户购物资讯，用来训练eBay自家的算法并透过不断学习让AI模型变得更聪明，利用每一个使用者与市集的互动，AI模型就能够学习并提供反馈，使eBay创造出更佳的使用者体验。

eBay如何用AI技术改善平台购物体验？

在过去几年来，eBay平台已经和过去的网页不同，为了使消费者的购物体验能够更贴近消费者的需求，eBay开发团队认为，AI技术成为理解消费者行为的关键，能够移除不相关的噪声，成功提供消费者所需的体验，首先为了能够让消费者不需要注册，就能简单地与平台互动，eBay透过自然语言理解技术，来了解用户的意图，改善访客的个人化体验，从接收推荐到结账商品，消费者都可以只用访客的身份完成，不需要注册或是登入。

自然语言理解技术不但应用于买家和卖家之间的互动，也用于价格、商品状态和出货状态中，另外，eBay也利用上下文理解技术，来改善搜寻系统，提供用户所有与搜寻相关的商品，举例来说，若用户搜寻“智慧家”这个包含许多层面商品的广义词，eBay平台的搜寻结果将会提供多种相关的商品，让用户自行选择所需商品。

在2018年，eBay也改善了eBay平台的首页，也增加了能让用户根据自己喜好创建的个人化购物体验Interests，Interests整合了机器学习和人工挑选，使得用户在平台上的体验更有意思，为了因应购物体验的变迁，eBay在2017年透过电脑视觉技术，推出图片搜寻商品的功能，使消费者更容易在平台中找到商品。

eBay针对卖家推出平台即服务

eBay表示，现在eBay正在透过AI技术巩固平台与卖家的关系，由eBay提供相关的技术和工具，并管理平台数据、指标和分析，让卖家更专注于采购、销售和业务面工作，举例来说，eBay用自然语言处理技术优化搜寻过程，找出最匹配的商品，来加速产品在平台上架（productlisting）时间，如此一来能够节省卖家研究如何写出最好的商品描述和详细资讯的时间。

也因为eBay横跨190个市场，机器翻译技术就变得相当重要，eBay的想法是要创造一个统一的AI系统来处理多种语言，另一方面，eBay也希望给予卖家更多的Insight，不仅是送货，还包含定价和货源等，因此，eBay承诺会透过机器学习来协助卖家找出最佳的商品订价策略，让上架的商品可以获得最高的市场价值，而在交易市场上也能吸引买家前来购买。

eBay也表示，在任何一个电子商务的环境中，制定出数十亿个即时的决策来优化商业成果是相当困难的，为了提供更好的体验买家和卖家，eBay采取四管齐下的方法，包含改善客户体验、为eBay特殊需求建立和部署正确的基础设施、导入核心AI技术和领域相关的AI科学、确保每件事都是在为客户体验提供服务。