补贴好意大塞车！观光局低估一半只压测10万人未上云端，专家批爆量难估准多备资源才保险

行政院八大提振消费措施之一的住宿旅游补助，今天上午10点开放申请折价序号，但观光局和各申请住宿优惠申请网站，早从上午9点就出现大塞车，引发民众抱怨声浪。（相关报导参考还未振兴先招民怨，观光局旅游补助才开跑就大当机，20万人抢7折塞爆）

观光局企划组吴晴琳坦言，今天早上高达20万人为了7折序号而塞爆了提供申请的网站，如观光局旗下台湾旅宿网。观光局预估，中午过后台湾旅数网已逐渐恢复，到12点已有上万民众取得折价电子序号，其余网络如主题乐园区网页也会逐渐恢复，预估下午2点后会全面恢复正常。

不过，吴晴琳坦言，当初在评估旅宿网的流量时，曾考虑使用政府云端平台来调度，但最后还是因低估人数流量而未使用云端平台。

观光局事前预估，抢序号人潮约10万人次，并由委外厂商以此人数进行网站压力测试，但活动开跑后，抢上网站的人数最高达到20多万人，网站流量最大达到每秒400Mb，后来紧急加开到7台网站服务器来分散流量。
不过，经手过多次国内大型活动票务经验的拓元资讯总经理邱光宗认为，如何有效预估使用者颠峰人数，以及事前该如何准备，是面对爆量议题的大挑战。

邱光宗经手过如阿妹、BigBang、One OK Rock、苏打绿等大型演唱会售票作业，他认为，网站爆量议题会越来越常受到关注。这几年来，除了连线速度大幅提升，使用者的联网工具也越来越方便、越来越普及，同时各类议题如好康分享、甚至当机情形的传播速度及型态也大不相同。这都会进一步造成民众会为了达到其目的，同时使用多设备上网登记或购买，更容易让网络服务面对突然暴增的流量。

“爆量原本就不是常态。”他说，大部分网络服务遇到爆量不只无法顺利提供服务，也会导致系统收集到的数据不够完整，直接影响了下次类似事件的评估。如此一来，“服务提供者永远都处于难以得知真正数量的情形下（还不论使用者的成长速度），无法做好完整的准备。”。

爆量的考验是在特定时间范围内，会有平时数量级倍数的使用者来访，即便透过云端平台的自动扩展服务，服务网站也会在一段时间内完全跟不上浏览需求。他以苏打绿售票经验为例，售票网站线上使用者变化，平时人数与购票开卖三分钟内的人数相差可以达到数百倍，这除了影响服务运算能力的准备之外，也直接影响到了售票网站架构的设计。

但要如何有效评估使用者尖峰人数，以及事前该准备的运算资源，邱光宗表示，各行各业的情况不同，是另一个大挑战。在能够准确评估之前，采取更大的估算值总是比较保险。无法估算尖峰人数，就无法估算需要的运算能力或该准备的虚拟主机数目，所需经费的估计也会和传统方式有很大的不同。邱光宗表示，这些都是如何因应爆量需求时会遇到的困难。