阿里巴巴分析大资料的关键10诫

市值全球第2名的中国电商阿里巴巴，旗下诸多服务包括阿里巴巴B2B平台、淘宝拍卖网、天猫B2C商城，还有中国最大的第三方支付平台支付宝等， 而这些服务所产生的资料全归一个人管，那人是中国阿里巴巴数据技术及产品部副总裁车品觉。

车品觉以8年打滚于资料界的经验，以及在阿里巴巴实务应用下发展出“数据10诫”，现已修正到了4.0版本。作为阿里巴巴集团的资料最高领导人，车品觉说，他是虔诚的资料信仰者，喜欢用资料做决策解决问题。

企业要用资料解决问题，首先要履行数据10诫的第一条，清楚定义欲分析解决的问题是什么？车品觉举例，现在中国各大都市都极力发展智慧城市，但是对于城市来说，什么样的建设或是应用才能称为智慧，他说，如果没有定义智慧城市，那就难以衡量专案的成效，“定义问题是从知道到不知道的过程。”

虽然资料科学议题很夯，企业有许多问题都能从资料中找出答案，但也“不是每一个问题都是资料的问题，不是每一个问题都是大资料的问题。”车品觉说，要知道该问题是否能靠资料解决，必须先思考5件事，以明确了解需要解决的问题，“这是什么问题？谁的问题？这问题你来解决吗？需要现在解决吗？资料能解决吗？”当这5个问题的答案皆为是，那或许就是当下可以靠资料解决的问题。

然而不少企业知道要解决的问题，却苦无解决问题的资料，车品觉认为，思考问题解法时，不能把没有资料当作借口，因为现在可以取得资料的方式太多了。车品觉举例，调查研讨会的品质可以用最传统的问卷，也能用科技的方法解决，只要在场内跟场外架设手机探测器扫描会众手机ID，便能记录会众进出场内外的状况，进一步分析演讲品质。清楚定义分析的问题，不怕没资料

车品觉另外举了“快的打车”App的例子，他们想解决司机拒载乘客的问题，因此提供了评价的机制，当司机拒载的时候乘客得以反应，而这些评价资料也是在思考想解决的问题后才出现。所以“只要问题定义好， 需要的资料都存在，思考应该凌驾在资料技术之上，思考方法才是产生价值最重要的一点。”

以多面向归纳资料类型

因此资料并非不存在，重点在于企业能否周全收集资料，为了更清楚理解资料，归纳不同类型资料能发挥长处的时机，他用不同面向剖析资料。

首先，车品觉以能否预料以及意见正反作为X与Y轴，画出四大象限描述企业所收集的资料。他举例，餐厅纪录客人的餐点，这是收集Expect Positive（预料中的正面）的资料，而Expect Negative（预料中的反面）的例子则是客人没吃完餐点的纪录，另一个电子商务例子则是，当有人到周大福买珠宝，记录了客户买了哪一个商品，这就是Expect Positive的纪录，而调查客户看了哪5个商品才买到了想要的戒指，则是Expect Negative，车品觉说，Expect Negative对于机器学习是重要的训练样本。

另外，他也依可用性将资料分为“快＋准”和“广＋乱”2类。“快＋准”的资料是那些企业能很快速地取得，或是经常性使用的资料，能从已知的规律中产生价值，能做的改善是加速资料更新的频率，抑或是加速资料整合的速度，以更快速的做出决策，或许过去须3小时才更新资料，改进后期望能进步到即时。他认为，“快＋准”的资料要思考的议题是“有没有、准不准、细不细、全不全、稳不稳以及快不快。”

相对于“快＋准”则是“广＋乱”，“广＋乱”的资料就是现今称作大资料的类型，来源广泛且格式多元，特性是能从发现中颠覆已知，车品觉认为，从“广＋乱”的资料中，才能发现意料之外的事情，因此从这些资料提炼出来的资讯也比较有明显价值。

能有意料之的发现，正是资料的价值，品觉认为，大份人思考方法是演绎法形式，从已知推论未知，但是运用大资料技术可以逆转这个程序。他以行销作为例子，过去一项产品的行销，企业会主动设定目标客群，或许是三十几岁的女性等，针对这群人投放广告，但是现在的方法，可以透过历史的销售资料，找出购买行为的特征，逆向圈出目标客群。

车品觉也用时间维度分析资料特性，不同周期的资料所提供的价值也不一样，以天为周期的资料可以描述状况，而1周需要知道的则是，上星期做的决策是正确还是错误的，1个月就必须了解竞争对手的策略与状态，1季就需要检讨组织是否达到设定的KPI。

资料从分析到应用，品质要求大不同

阿里巴巴使用资料最大的分水岭在于“从看到用”，从资料用来分析现象，到用于控制全自动化的设备上。车品觉分享前些日子所做的工作，正是以自动化无人机器取代一整个既有的部门，他说，在那个时候他领悟到，资料的目的直接影响对资料品质的要求，因为用于分析观察还是实际使用，需要的资料属于不同等级。

他提到，像是无人机器的动作控制，需要多个复杂模型交互作用，而稳定且充足的资料来源是必要条件，在他们找出实际可用资料的过程，发现有很多资料的基本功没扎稳，像是资料须达高可用性等项目，需要一块一块的补上。

而当企业达到没有资料就无法提供服务的状态，就如同无人机器没有足够的资料就无法动作，车品觉认为，“此时企业就走在对的道路上”。也因为资料的重要性提升，企业看待资料中断应该要等同于IT系统错误一样的严重，一旦资料出错就必须有人负责。

不只是无人机器的控制需要有非常完整的资料，在很多情境下，当没有完整的资料描述事件发生的细节，企业往往会把事件原因归于运气。在零售业中，顾客的购物欲望可能起始于朋友推荐，经过了商品搜寻以及品牌官网收集资讯，顾客逛了电子商务网站，最后却在大卖场购买，这样的过程或许看似大卖场比较幸运最后成功销售商品给这位顾客，但其实不然，过程中有许多企业应该要知道的资料。像是顾客信用卡的还款时间，因为要缴交信用卡的费用感到心痛，因此购物欲望下降，此时要顾客消费是困难重重，这虽然只是一项小资料，却也是整个顾客购物炼很重要的一环，车品觉认为，企业应该检视所搜集的资料是否完整，因为企业忽略顾客的资料，有时候对结果影响甚巨。

车品觉直言“大资料是一种能力，企业要有爱因斯坦的大脑以及健壮的身体”，大资料能力组成的因素有思想、血液以及骨骼，思想就是资料运算逻辑或模型等，血液则是企业的资料，而骨骼便是最基础的硬件设备。

车品觉说，从以前必须求老板看看他做的资料，到现在老板会挑剔他准备的资料没有用，他认为，这是企业利用资料进化的结果，他发现美国许多企业不只拥有资料科学家，甚至还多了决策科学家，负责用资料替公司订定决策。