新达达京东到家技术负责人何辉剑：AI让物流配…

　　5月21日，由腾讯主办的“腾讯位置服务 位道技术沙龙”在北京举行。新达达京东到家技术负责人何辉剑从门店排序优化、订单定价、达达骑士路线规划三个方面出发，分析了位置服务以及人工智能在新达达运营过程中应用场景和价值。

　　何辉剑分享，用户每次打开京东到家APP，都会调用腾讯地图日均五百亿分之一的定位服务获得用户当前的POI，初期通过暴力遍历所有门店去获得可服务半径的方式十分粗暴，当有几万家门店或十几万家门店的时候，在性能方面会有问题。之后京东到家则采用了墨卡托投影的方法，将经纬网投影到圆柱面上，将圆柱面展为平面后，即得本投影，之后将门店服务的范围和经纬度小格子进行匹配，确定在每个“格子”区域内可以提供服务的门店是哪些，从而提升了运算效率和服务能力。

　　而在订单定价方面，新达达引入了AI并制定了一套动态定价系统，何辉剑介绍说，“动态定价系统首先确定决定订单价格特征，离线收集并经过预处理，之后通过训练算法进行测试验证并优化运力状况预测模型，在线上根据当前的定价条件，通过运力预测模型确定每个区域运力状况来针对每个订单进行合理定价。”

　　在物流配送环节，过去很多年物流领域一直在使用运筹学规划论和网络论解决资源利用，选址和路线规划等问题，但是在今天O2O盛行的背景下，要解决的问题发生了变化，特别是在路线规划方面，因为取货和配送的地点都更加动态，需要解决问题的难度很大。

　　针对这个问题，何辉剑分享了新达达的成功经验，“当配送京东商城订单，当一批订单来到配送站以后，通过算法技术，为站长分配订单提供决策支持。”

　　他举例说，“对于外卖来讲是多点取送，当一个订单发生之后，我们在后台有一些等待其他的订单，系统通过算法决策哪些订单合并在一起，通过合并订单提升达达配送效率，降低平台配送成本”

　　另外他还分享了达达在帮助配送员推荐合并订单配送次序，推荐顺路订单方面的一些进展，通过这些技术驱动，为达达提供更佳的配送体验，提高达达配送员的效率。

　　去年“双十一”期间，负责京东商品配送的新达达(京东到家与达达合并后称“新达达”)通过这些优化，有效地支撑新达达可以提供峰值超过300万单的配送服务，在峰值期间一分钟完成超过10000单配送。而在腾讯与京东的合作案例中，京东的物流系统采用腾讯位置服务后，其预分拣效率进一步提升了9%。

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