据国外媒体报道，谷歌实验室星期二为在线搜索图片增加了一个“Swirl”（旋转）工具，能够在搜索结果页把类似的图片自动分类组合在一起。
谷歌产品经理Aparna Chennapragada对法新社说，“Image Swirl”工具做的事情是自动地把图片搜索结果编辑成群和子群。这不仅是图片的表面、颜色和视觉特点。我们查看图片的内部，询问这些图片在像素级上的相互关系。
Swirl工具使用算法、元数据和面孔识别软件等技术区分结构、位置、人物、甚至还区分数字图片的时间。例如，使用关键词“华盛顿”进行“Image Swirl”搜索产生的搜索结果页上的图片分为几类，包括白宫、前总统乔治·华盛顿和演员丹泽尔·华盛顿。
点击任何一个子群都会打开一个进入其它图片子群的窗口。这些子群按照各自因素进行分类，如角度、时间、特写或者全景。
研发“Image Swirl”工具基础技术的谷歌软件工程师Yushi Jing说，作为人类，我们能够轻松地把看到的图片分类组合在一起。真正的问题是我们能够训练计算机算法识别图片上的统一特点，然后对图片进行分类。这个工具还不完美。我们也许会犯错误。但是，我们希望随着我们的进步来改善这个系统。
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