微软靠对话式AI技术，要让Cortana更聪明

微软最近在Build大会上展示智慧助理管理用户行程的应用场景，并发布未来对话式AI的愿景，微软的下一代智慧助理技术，将会利用去年收购的Semantic Machines公司，在对话AI和机器学习的技术，创造出能够理解上下文、更加智慧化的对话式AI语音助理，该技术也会应用在更多微软的产品和服务中，来增进对话体验，这项技术将来也会在微软Bot框架中推出。

微软认为，虽然现今的智慧语音助理有各式各样的技能，能够查看天气预报、回报交通状况和运动赛事，还能播放音乐、翻译、算数、讲笑话以及传送讯息等，但是现今的语音助理无法用上下文意来协助用户做决定，举例来说，语音助理不会在安排户外区的会议之前，先确认天气预报。

自然语言界面技术的目标是使人类与电脑，能够用像人类之间对话的方式来沟通，微软的自然语言界面就是要让用户可以用自然的方式表达，不需要理解AI语音助理是如何运作的，而现在的智慧语音助理，像是Cortana是用机器学习从用户的指令中，理解用户的意图，再根据意图，来触发预先设定好的一系列动作。

由于回应指令的规则是手动设计的，开发者必需针对每一个使用场景，预测所有会用到的技能，来为每个使用场景撰写脚本，但人类能够设想的应用场景和脚本有限，因此，这样的方式限制了语音助理能处理的领域和功能。

Semantic Machines的对话系统是使对话AI学习上下文和概念，将机器学习技术扩大使用，不仅针对意图辨识，而是整个系统的运作，也就是系统可以从自身的资料中学习，该系统能够学习如何将人类的词语，与运算步骤连结，来执行用户请求的任务，例如，系统会透过大量的文句范例，学习如何撷取运动比赛分数，此外，机器学习技术还能使系统从已知的内容，产生出新的内容，用更多方式来学习做更多事。

另外，Semantic Machines的对话系统能够记录对话上下文，还能同时讲话和聆听，Semantic Machines称之为full duplex capability。