更重要的是：手机厂商值得为了提升相机的成像能力而作进一步的牺牲吗？在经济学上有一个边际效用递减定律 (Law of diminishing marginal utility)，指的当消费者会增加一个单位产品所取得的额外效用，会随着数量的增加而下降，直至边际效用达到负值时（即每增加一单位产品，效用反而减 少），消费者将不会喜爱该产品。
手机镜头的边际效用定律
同样地，手机镜头的性能增长，也受到边际效用递减定律所桎梏。在手机镜头发展的初期，手机的拍摄品质实在太烂，所以我们可以每一次增加分辨率、每一次增加新的镜片、每一次加大镜头和感光元件，都会带来用户在拍摄体验上的飞跃。
但是，成像能力的到了 iPhone 5s 开始进入死胡同。
当时就有不少评测者，开始把 iPhone 5s 与专业级的单反相机 (DSLR) 相比；但这绝不是指 iPhone 5s 的真的达到专业级相机的水准，而是指一般用户开始不太在意手机与专业级相机照片的细微差距 ── 尽管对于摄影爱好者来说，差别是巨大的。
当一般使用者已经不再重视那些“细微”的成像提升，但手机公司为了与对手竞争，仍然肆意的把相机元件提升，直至 iPhone 6 那个丑陋的“凸镜头”后，导致怨声四起，业界才开始留意到：手机的空间已经不容我们无限量增加提升成像能力 。
当年被 iPhone 5s 的镜头所打动的使用者，很难再为 iPhone 6s 的镜头而心动。同样地，我们不是说单镜头不能再继续提升，但改良镜头时所付出愈来愈多的成本、在机身里所作出愈来愈多的妥协，只能换来摄影爱好者的赞美，但对于一般消费者来说，却是愈来愈微不足道。
故此，厂商必须在最小的牺牲下，为用户带来最新的价值。所以，双镜头就应运而生了。
手机镜头作为感测器
双镜头的重要性在哪里？因为它拍出来的不光是“成像”，而是“资料”。
相机镜头已经由单纯的“镜头”，变成手机的其中一个“感测器”。事实上自手机进入智慧化时代开始，开发者就不断为手机镜头加入“拍照”以外的新功能：很多App会把手机镜头当作二维条码扫描器、文件辨识器，也有手机APP能把镜头用作测距，或是把镜头作为 AR 应用。
尽管照相机进入数字化已经有不短的日子，但一直以来手机厂商重视的是“成像”不是“资料”，所以大家的关注点仍然是“光学”。直至 HDR (High Dynamic Range) 流行后，手机厂商才开始采用多重照片合成，来改善相片质素。
苹果在 2011 年的 iPhone 4s 开始，在Sony的 CMOS 以外再自行研发自家的图像信号处理器 (ISP, Image Signal Processor)，在 iPhone 5s 发表会里，苹果展示 iPhone 如何在一次的拍摄里生成大量的照片，再合成最好的照片（下图）。当中的每一次光学成像，在处理器里已经不再是单纯的光学影像，而是资料和算法。
同样地，双镜头的重要性并不是因为它有双镜头。
单纯从硬件来看，双镜头拍出来的成像，就是两张不同质素的照片，单独看起来意义不大。但如何发挥双镜头的优势，关键已经不单单是光学，而是合成算法 ── 苹果近年虽然在人工智能上没有发表什么成果，但实际上他们早就对此深度研发；刚好在 iPhone 7 的发布会上，苹果的高层 Phil Schiller 指出，他们在 iPhone 7 的镜头里大量使用机器学习 (Machine Learning)（下图）。
简言之，未来手机镜头将会步入新的时代：影像算法和人工智能。
双镜头的“感测器”作用
目前的消费级装置上的双镜头运算，主要以两种方式为主，一是双目“叠加”，二是双目“视差”。
手机的双镜头运算，目前主要以“叠加”来增强摄影功能。HTC One 和 iPhone 7 一样，均以双镜头为手段，让手机在没有变得更厚的情况下，把两个影像资料对比，然后进行像素叠加，借此达至无损／低损的数位变焦功能。
而华为在双镜头的处理则有点不同：它们以一个黑白、一个彩色的镜头组合，利用黑白感测器有更佳光线感应能力的优势，再把彩色镜头的色彩讯息叠加（下图），借此取得更好的低光源拍摄能力。不过，两者都可以把不同焦距的效果叠加，然后让用户能在后期调整景深。
相反，目前不少非手机装置的双镜头运算，却是以“视差”来测距，借此进行 3D 建模。目前的体感游戏装置、VR 装置、无人机和无人驾驶汽车的自动避障功能，均过双镜头摄影机透过镜头之间的距离，使影像出现“视差”，然后再把两个不同的影像资料对比，用三角算法计算出镜头与对像之间的距离（下图），并即时绘画立体影像，以算出虚拟影像、或计划安全的行驶路线。
然而，由于 VR/AR 技术、以及自动避障技术愈来愈流行，导致不少媒体误以为 iPhone 为首的双镜头阵营，将会把手机带到 VR 世界里。
问题是“双目叠加”和“双目视差”的装置，在目前的科技下仍然是个矛盾：双镜头的两个影像的差距愈少愈好，系统才能更准确的把影像无瑕叠加，故此，两个镜头必须尽量靠拢在一起；但 VR/AR 所用的双目视差，两个影像必须有够差距，两者之间的夹角才能增加，运算精度才能提高，所以两个镜头之间的距离必须愈远愈好。
除了是双镜头距离之间的矛盾之外，目前使用双目视差来进行 3D 建模，所需要的计算能力远远比影像叠加要高。大 疆 Phantom 4 就以专门的 FPGA 来进行双目运算，而 HTC Vive 更需要高阶桌机推动，而坊间大部分的无人驾驶汽车也要使用专门图像处理器来计算。但以目前手机芯片的处理速度和手机的续航力来 说，根本不足以进行 3D 建模。
简言之，iPhone 在短期内，除了拿来玩Pokemon Go之类的游戏，不可能透过双镜头做到任何与 VR/AR 有关的事。
但是这代表苹果“未来”真的不可能透过相机头加入 VR/AR 阵营吗？我们并不知道。但是苹果 CEO 库克之前曾说：VR 和 AR 两者，他们更重视的是 AR。而 AR 正是需要大量使用镜头作感测器的互动方式。
所以，也许 iPhone 在今天的水平仍然不足以在 AR 做些什么事，但苹果在 iPhone 7 上开始，累积双镜头的算法，等候几年后的硬件爆发时，就可能是时候了。
手机摄影将会进入新时代
虽然如此，也许目前的科技未能协调两者的矛盾，但在双镜头的带领下，未来手机摄影仍然不可避免的进入“智慧”、甚至是“电脑视觉”的时代。
同样地，相机元件厂商未来也要面对巨大的挑战。以往只提供硬件平台的他们，将要进一步提更完善的相机算法方案，更可能要与手机芯片制造商合作，把运算能力和影像整合，并为未来的手机元件产业带来更大的冲击，就例如高通 (Qualcomm) 就准备好双镜头模组方案，手机厂准备打开钱包买新组件吧。
