脸书发布三大地图帮助卫生组织有效对抗疾病爆发

脸书最近发布三种类型的高分辨率地图，包含人口密度地图、人口流动地图，以及网络覆盖地图，来帮助公共卫生领域的非营利组织和大学，更了解人们居住在哪里、如何流动和是否有网络连线，进而在疾病爆发之前有效地应对，有了这些资讯，再搭配卫生系统，就能够改善组织发放物资和应对疾病爆发的方式。

脸书指出，在规划公共卫生活动或是应对疾病爆发时，健康组织需要目标受惠者相关的即时资料，但是最新的人口统计资料通常已经过时，而偏远地区社群的资料也很稀少，而流行病已经对生命和生活构成越来越大的威胁，两年前，脸书开始与哥伦比亚大学合作，利用卫星图像和人口普查数据，打造全世界最详细的人口地图，在与美国红十字会合作后，脸书发现这些地图能够用于公共卫生的领域中。

脸书高分辨率的人口密度地图可预估30米网格内的人口数，还能提供人口统计学的资料，包含五岁以下的孩童人数、生育年龄女性人口数、青年和老年人口数，脸书表示，该地图并不是利用脸书的资料来建立，而是透过机器视觉AI技术，搭配卫星影像和人口普查资料所制成，该地图远比于其他的人口地图还要详细3倍。

卫生组织已经开始使用由AI技术驱动的人口密度地图，找出目标受惠者集中居住的位置，协助红十字会和其他当地医疗团队在马拉维，能够更有效率地决定部署医疗活动的位置，在麻疹活动期间部署3,000名医疗工作者，提供疫苗接种讯息。

而人口流动图则能够协助预测疾病爆发的地点，像是疟疾或霍乱，人口流动资讯对感染疾病的传播相当重要，但是疾病研究人员很难取得人口移动模式的讯息，脸书的人口流动图是从在手机脸书应用程序中，收集位置资讯，提供即时的移动模式资讯，协助研究人员预测疾病传播情况，以及了解要在何处投入医疗资源。

由于现在许多卫生组织开始用网络的方式传递健康相关讯息，脸书也透过使用脸书的手机用户资讯，提供网络覆盖地图，使当地卫生组织了解线上讯息传达到目标群众的效益，找出用最低成本触及最多群众的传讯方式。