Google打造肺癌预测模型，表现超越人类放射科医师
报价宝综合消息Google打造肺癌预测模型，表现超越人类放射科医师
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Google最近发布了用AI技术预测肺癌的研究成果，Google从3年前就开始将AI技术应用于解决医疗相关的问题，展示了从眼科疾病诊断到电子健康记录预测的成果，在2017年开始探索如何用AI技术解决肺癌筛检的挑战，最近透过3D立体建模技术，搭配来自美国卫生研究院提供的45,856张去识别化胸腔扫描图，建立肺癌预测模型，实验结果显示，该预测模型的表现超越6位放射科医师，模型AUC值为94.4％。
根据世界卫生组织指出，肺癌每年造成170万人死亡，成为全世界最致命的癌症疾病，且为全世界最常见死因第六名，由于肺癌在所有的癌症中存活率最低，及早发现采取治疗最有效，不幸的是，统计数据显示，绝大多数的癌症直到后期才被发现，过去30年来，医师不断地找寻筛选高风险肺癌病患的方法，虽然低剂量的电脑断层扫描肺癌筛检法已经降低了死亡率，但是还存在着不明确诊断、随后不必要的程序、财务成本等挑战。
一般来说，为了筛检肺癌，放射科医师要从单次的电脑断层扫描中，查看数百张2D影像，而癌细胞可能是非常微小且难以察觉的，Google建立一套能够产生整体肺癌恶性预测的模型，也能辨识在肺中微小的恶性组织，除此之外，该模型还能将之前断层扫描图纳入考量，来有效地预测肺癌风险。Google研究团队正在与Google云端Healthcare和Life Sciences团队合作，透过云端Healthcare API提供该预测模型，并且与世界各地的机构合作，持续进行其他临床验证研究和部署工作。
