Arm发表新一代旗舰级Cortex-A77处理器与G77 GPU

在Computex本周开展(5/28-6/1)前夕，Arm在周一（5/27）在台湾发表新的处理器IP，包含旗舰级Cortex-A77处理器、Mali-G77 GPU，并强化现有ML处理器效能。

Arm IP产品事业群总裁Rene Haas表示，诸如Google Translate、语音辨识等机器学习技术，现在已经在使用者手中的Arm架构装置上执行，全球约有40亿支智能手机，其中约有8成5执行机器学习或AI，这些运算工作仰赖CPU或是GPU执行，突显出处理器技术发展对AI的重要性。

他表示，Arm持续投入CPU及GPU处理器IP的篮图，以满足机器学习及AI人工智能的运算需求。而不仅是机器学习及AI驱动处理器的发展，沈浸式的虚拟实境（VR），或是扩增实境（AR）互动体验，或是更高清的行动游戏，这些需求都会驱动CPU或GPU处理器快速发展。

Arm发表全新旗舰级Cortex-A77处理器IP，相较于前一代处理器提升20%效能，宣称能为机器学习、AR/VR带来更好的体验。Arm强调综合Cortex-A76与A77两代处理器，在机器学习上带来35倍的效能提升。

在Mali绘图处理器部分，新的Mali-G77绘图处理器采用Valhall架构，绘图效能比前代的G76提升了40%，同时带来了60%的机器学习效能提升。因应更沈浸式的互动体验，Arm推出Mali D77显示处理器，能提供3K 120画质的VR效能。

Cortex-A77处理器、Mali-G77绘图处理器、D77显示处理器，预告了明年Arm架构的高阶装置, 不论是CPU运算或GPU处理、机器学习及AI，或是沈浸式体验上将有更高的表现。

Arm也透过建立软件生态的方式加速AI应用在Arm架构装置上的发展，例如今天介绍的合作伙伴商汤，透过手机拍照就能辨识使用者的性别、衣着、脸部特征，建立颇为相似的虚拟人物角色，追踪模仿使用者的肢体动作，例如挥手、摇头，也能追踪其脸部表情如微笑，让虚拟人物的表情产生相对应的变化。

至于有更高效能运算需求的神经处理单元（NPU）部分，包括Arm ML处理器与Arm NN软件框架，目前已搭载于2.5亿台Arm架构装置上，Arm去年提出了Project Trillium，以强化Arm ML处理器效能为目标，今天也宣布已提升两倍的能源效率，最高可达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)。