Computex 2019：本土人脸辨识新创展示AI软实力，SkyREC靠独有人脸算法每秒可侦测高达8千张人脸，速度比传统人脸分析快10倍，准度更破9成

台湾除了有像讯连顶尖人脸辨识技术厂商，也有越来越多厉害的人脸辨识AI新创加入，而且技术一点都不输国外。例如４年前成立、从事影像辨识的本土AI新创SkyREC（思凯睿克），就在今年的Computex大展上，公开展示自有人脸辨识技术在零售业的新应用，已经可以做到每秒同时能侦测、辨识8千张不同人脸，来找出哪些进店客人是VIP会员，或是不受店内欢迎的人物，而且准度依然维持在9成以上，甚至还能搭配鱼眼镜头侦测身体动作，辨识男女动作、年龄。

不同于一般人脸辨识，顶多每秒只能辨识300到500张人脸，SkyREC营业本部长苏衍诚表示，根据他们内部测试，目前每秒可以完成4300～8500张的人脸侦测、辨识。速度比传统人脸分析快10倍以上，靠的是他们自行开发人脸侦测的深度学习算法，才可以在这么短时间辨识上千人脸，而且还是可以维持高准度，仍有超过9成人脸辨识成功率，虽然没办法透露更多技术细节，但苏衍诚指出，关键在于使用大量在地人脸来当作训练样本。

以现场展示的黑白名单人脸侦测为例，可以看到屏幕上显示摄影镜头拍摄的每一张画面，同时有侦测到多人的脸部和框脸，每框完一张脸，还会把定格脸部表情显示屏幕画面下方，从这些人脸中来辨识哪些进店客人是VIP会员，或是不受店内欢迎的人物，让人员可以尽早接待或小心留意。

不像其他人脸辨识业者，在训练人脸模型，很多都使用欧美人脸来当做训练样本，虽然可以辨识欧美人脸五官，但当要拿到亚洲甚至台湾人脸辨识使用时，常常会因为东、西方人五官脸型、轮廓的差异，使得亚洲人的人脸辨识准度容易受影响。这正是SkyREC会坚持大量使用在地人脸的原因。

他解释：“因为我们客户很多是亚洲客户，所以需要用亚洲人脸训练的模型，辨识出来才会准。”他也指出，目前该团队用于脸部模型训练的人脸照片多达3～4千万张，超过6~7成都是亚洲脸孔，包括台湾、日本、韩国等。除了亚洲外，其他还加入欧美等多达10国人脸。人脸资料取得管道也很多元，除了有自己蒐的，也有从不同公开来源取得，如影剧名人照。

若以现场展示的黑白名单的人脸辨识应用为例，可以看到屏幕上显示摄影镜头撷取的每一张影像画面，同时有侦测到多人的脸部和框脸，苏衍诚说，在这每一张画面中，一次最多可以同时侦测500张人脸。作法上，会先是截完整张画面，接着侦测画面里的每一张人脸，再对这些人脸进行校正、特征撷取，再依据抽取特征来去做辨识，给出辨识结果，例如分辨照片中的人是否是VIP会员还是黑名单，一旦侦测到VIP会员，就会立刻以讯息通知店内服务人员，来进一步提供接待，或是留意有不良行为记录的客人进店。现场实际以会员白名单进行侦测，有到94.9%的辨识率。

不只能认出会员身份，即使是第一次进店的顾客，也照样能辨脸并在屏幕上显示来客的个人资讯，包括年龄区间、进店时间，以及到访次数等，让接待人员投其所好，增加对方的购买意愿。

除了一般人脸侦测摄影机外，他们还打造一套可以侦测骨架与动作姿势的辨识系统，透过嵌在天花板上的鱼眼镜头，用它来分析来客的身体动作举止，不但可以知道店内外的人流动向，顾客购物行为，甚至还可依据身体肩宽、动作举止的差异来辨识男女性别、年龄，即使没有照到完整脸也能辨认得出，他也提到，虽然准度没有人脸辨识来得高，大约只有7成，但已经可以做为一般人脸属性判别的参考来使用。当然，若能同时使用人脸与身体侦测，也能让辨识效果更加提升。

该公司最早是以影像行为侦测为主，用于智慧零售与BI分析使用，如Timberland都是其重要客户。因为看好人脸辨识的发展，他们自２年前开始研发人脸辨识自有技术，他说，如今，我们的人脸辨识软件，已能达到快而且准的辨识效果。

他也透露，目前合作对象有多达100家品牌，超过2千家门市，包含时尚、家俱、大卖场、购物商场，都已有使用他们的AI影像辨识方案。今年上半也开始有台湾零售业导入他们的人脸辨识技术，将这些人脸数据，用于BI商业分析，来提高分店销售及营运。