AWS推出Alexa会话流程自动建模服务，用更少程式码和训练资料打造更自然的对话体验

AWS在AI大会re:MARS上宣布在美国推出开发者预览版的会话流程自动建模服务Conversations，该服务用最新的深度学习方法，使Alexa的技能开发人员可以用更少的程式码、训练资料和时间，来打造出更自然的对话体验，目前预览版能够允许开发者在单一个技能中，建置自然、有弹性的对话，未来的版本预计能让开发人员，将多个技能整合单一个对话中。

AWS指出，Alexa接收到的指令分为两种，一种是一次性的请求，像是今天天气如何的问题，另一种则是需要经过多个请求，才能完成的复杂任务，举例来说，用户若要规划与家人一起出去看电影的行程，需要查询当地的电影院时刻表、附近的餐厅、购买电影票、预定餐厅位子，在这样多轮的对话中，为了使语音助理能够更自然、有效率地与用户交谈并完成任务，在不同技能之间，Alexa必须能够记住对话的上下文，像是要找附近的餐厅时，Alexa必须记住电影院的位置，来搜寻附近的餐厅。

借助Alexa会话流程自动建模服务，开发人员只要提供应用程序编译界面或是API、实体（entity）类别清单，像是餐厅名称、电影时间等，以及以标示出实体和动作的简单对话范例，Alexa会话流程自动建模服务的AI技术，会完成剩下的工作，透过递归神经网络，自动将开发人员提供的输入资料，建立出对话流程模型，不需要开发人员手动撰写对话流程的程式码，省下开发对话体验的时间。

AWS表示，Alexa会话流程自动建模服务基于深度学习，将对话流程自动建模，使得打造复杂语音对话体验的过程变得更简单，该服务利用开发者提供的范例对话资料，找出对话中词汇之间的句法和语意的关联，再透过词向量表示法表示，自动产生多种不同模拟的对话，接着，再将这些向量转为自然语言，用于训练递归神经网络，来建置出对话流程模型。