台湾人工智能芯片联盟正式成立，要抢全球AI装置市场商机

看准AI将成为国内半导体业的新机会，在行政院科技会报办公室、经济部与科技部支持下，串接国内的半导体设计、测试、封装等上下游产业力量，共同发起了台湾人工智能芯片联盟(AI on Chip Taiwan Alliance(简称AITA)，提高国内AI芯片研发技术交流，加速关键技术开发，协助业者在全球AI市场抢得商机。

经济部长沈荣津出席联盟成立活动致词表示，AI芯片预估整体产值在2022年将可达5000亿台币，台湾在半导体、ICT等方面拥有强项，奠定了发展装置端AI芯片的优势。为助国内芯片设计业者掌握AI芯片的弹性自主设计能力，并针对制造及封测业者的少量多样、快速产制技术缺口，AITA联盟整合各界资源，目的是让业者能减少研发成本，降低10倍的芯片研发费用、缩短6个月以上的开发时间，助国内业者成为全球AI芯片产业的领先者。AITA将打造多工、弹性、低耗电的新兴AI 芯片架构，确保我国位居全球前三的位置。

钰创科技董事长兼台湾半导体协会常务理事的卢超群担任AITA联盟会长，工研院副所长张世杰担任执行秘书，这个联盟吸引了台积电、联发科、群光电子、台湾微软、新思科技、创意电子、钰创、南亚科、日月光、台达电子、鸿海、联华电子、广达等50多家半导体上下游业者加入，还有台大系统芯片中心、成大芯片系统研发中心、清大AI研发中心参与。

参与联盟的会员可获得技术交流，例如技术论坛、专题演讲、专利布局及分析资料，掌握市场最新资讯，以及先取得相关技术，如软件开源码、AI芯片标准的开发模组。

AITA联盟执行秘书张世杰表示，目前AI芯片可分为通用型及专用型，以及放在云端、边缘端或装置端，台湾的机会将在专用的装置端AI芯片，联盟宗旨希望串连国内AI芯片上下游厂商，建立完整生态系，通过成立SIG小组，解决产业面临的挑战，联盟将串连产业界力量一起开发人工智能芯片的关键技术，经由平台及共通规格的建立，以加速产品开发。

今年底AITA将会成立AI芯片异质整合、AI系统软件、类脑运算、AI系统应用4个SIG小组，未来再依会员需要成立特定议题的工作小组。

有鉴于AI的应用不只是硬件，还需要搭配软件系统，AITA也强调他们未会将会和相关的软件、系统、服务业者合作打造生态系。

国内业者大秀自制AI芯片实力

工研院现场就展示号称为国内第一个AI芯片设计软件解决方案，包含了AI芯片架构分析技术、全系统模拟及软件工具链。

而清华大学则展示了耗能低、面积小的类神经网络硬件加速器，采用低成本的智慧解压缩电路设计，减少内存存取次数，结合SoC的高度整合特色，和一般通用型芯片相比，有较低的耗电，以即时辨别语音（Speech to Text），可被应用在智慧喇叭等AI语音装置，快速回应使用者的语音命令，但是比较复杂的语音辨识、回应还是需要交由云端处理。

清大展示类神经网络硬件加速器即时辨识语音命令，耗电也比较低。

清大还展示透过CNN（卷积神经网络）开发的AI物件识别，强调可降低DRAM存取次数、减少GPU计算时间，提高推论速度，快速辨识影片中出现的物件，例如人物或是汽车、脚踏车等交通工具，可被应用在自驾车或公共安全领域。

钰立微电子也展示自行开发的3D人脸辨识AI芯片方案，搭配可侦测深度距离的摄影机，可避免他人假造的脸部照片欺骗，加强脸部辨识的身份识别安全性。