人工智能是目前最备受瞩目的行业，在未来还会有更多的子产业出现比如机器人、智慧感测器、可穿戴装置等。同时，人工智能技术的发展还将让许多旧产业发生巨大的变革和创新。
计算机视觉
计算机视觉是指计算机从影象中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由影象处理操作及其他技术所组成的序列，来将影象分析任务分解为便于管理的小块任务。
计算机视觉有着广泛的应用，其中包括：医疗成像分析被用来提高疾病预测、诊断和治疗；人脸识别被Facebook 用来自动识别照片里的人物；在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。
机器学习
机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程式指令，而只依靠资料来提升自身效能的能力。其核心在于，机器学习是从资料中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。
机器学习的应用范围非常广泛，针对那些产生庞大资料的活动，它几乎拥有改进一切效能的潜力。除了欺诈甄别之外，这些活动还包括销售预测、库存管理、石油和天然气勘探，以及公共卫生等。机器学习技术在其他的认知技术领域也扮演着重要角色，比如计算机视觉，它能在海量影象中通过不断训练和改进视觉模型来提高其识别物件的能力。
自然语言处理
自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文字处理的能力。自然语言处理像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合。
比如，从文字中提取意义，甚至从那些可读的、风格自然、语法正确的文字中自主解读出含义。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文字的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文字。例如，自动识别一份文件中所有被提及的人与地点；识别文件的核心议题；在一堆仅人类可读的合同中，将各种条款与条件提取出来并制作成表。
机器人将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高效能的感测器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。例如，无人机、可以在车间为人类分担工作的“cobots”等。
语音识别
语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。语音识别系统使用一些与自然语言处理系统相同的技术，再辅以其他技术，比如描述声音和其出现在特定序列与语言中概率的声学模型等。语音识别的主要应用包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
想要了解更多健康、养生、人工智能资讯，快来关注小编吧!
