健康是所有人的追求，随着技术进步基于“个人”基因、病史等大数据分析的“精准医疗”，正成为各国医学界探索的新方向。
近日，中科曙光在其官微发布了《先进计算“精准医疗”领域三大趋势》(以下简称“趋势”)，“趋势”指出：1、精准医疗对于HPC(高性能计算机)的需求将随着海量增加的基因数据和复杂的组学分析流程而全面升级;2、云计算将成为“精准医疗”首选场景;3、不同研究机构将联合建立可控的共享基因数据库。
图说：中科曙光官微
云计算将成为“精准医疗”首选场景
自2015年美国前总统奥巴马提出“精准医疗计划”以来，包括我国的十余国家已提出相关计划。2016年，中国科技部首次召开“国家精准医疗战略专家会议”，计划在2030年前投入600亿元推动“精准医疗”发展。而“精准医疗”已离不开先进计算的支持。
《先进计算“精准医疗”领域三大趋势》指出，随着“精准医疗”的基因检测、组学分析等技术的发展，对“先进计算”平台提出了更高的性能与兼容性要求。
如针对“精准医疗”第三代基因测序、组学分析等技术的大批量、小规模，一次提交成百上千应用数据处理需求特点，以及多种基因检测及特征分析软件并存、更新迭代快且无统一标准的局面，HPC将全面升级，具备PB(十亿亿字节)级存储架构下，解决数据复杂流程分析能力，并适应软件的多样与多变。
目前，“个人”基因测序成本已下降到几百美金，但个人的“基因谱”如何才能得到系统的“精准医疗”检测，业界还没有完善产业模式。但像谷歌、微软已开始通过云计算提供“基因云”等服务，因此未来更多“精准医疗”场景将首先通过“云计算”来实现。
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