目标零缺陷！半导体自动化教父力推智慧工厂AI即时全检平台，要让更多制造业迈向工业4.1

“工业4.0强调提高企业生产力，但却品质要求却未有太多着墨，”深耕智慧制造超过20年、拥有半导体自动化教父之称的成功大学智慧制造研究中心教授郑芳田说道。在他看来，产品良率难以提升的关键原因，就是缺少经济实惠的线上即时全检技术，来取代抽检。

于是，去年初，郑芳田在成大成立了智慧制造研究中心（iMRC），与团队整合了多年研究成果，将自行研发的自动虚拟量测（AVM）、智能预测保养（IPM）、智能良率管理（IYM）、先进制造物联云架构（AMCoT）等技术，结合AI、大数据资料平台、能进行边缘运算的关键物联网元件（CPA），打造成一套智慧工厂自动化检测云平台iFA。

其中，AVM能即时检测所有产品，IPM则能预测机台寿命，IYM则可针对瑕疵品，利用关键参数搜寻算法（KSA）找出瑕疵原因，协助改善良率。郑芳田表示，AVM和KSA可将制造业“推向工业4.1，达到接近零缺陷（Zero defects）的境界。”

去年底，郑芳田团队也将技术转移给中华电信、先知科技和智能生产方案服务公司（iMSS），并共同组成智慧制造方案战略联盟、将iFA平台商业化，分为买断版和云端月租版，由3家业者来行销、导入和维运，其中，中华电信提供云端资安技术和资料中心，先知科技则负责半导体产业导入，智能生产方案服务公司负责机械产业。

iFA目标是锁定所有制造业应用

“iFA平台能用于所有制造业，”郑芳田举例，像是半导体、航太、铝轮圈加工、太阳能板、CNC机台和吹频机，甚至是3D打印都可以。也有不少制造业实际导入了iFA，如日月光、友达、群创、汉翔、远东机械、铨宝等。

以汉翔来说，他们将AVM系统和刀具磨耗估测系统导入了发动机机桨生产线，结合CPA元件（如震动感测器、电流感测器等）来收集现场生产状况，并将这些数据传回AVM系统和刀具磨耗系统，来进行即时预测（如下图），即时得知产品良率和刀具剩余寿命。

郑芳田指出，AVM的好处是可即时检验产品，若侦测到瑕疵品，也可利用IYM找出瑕疵原因，进而改善。

此外，郑芳田团队还提供教育训练服务，近来也利用云端服务器建立3台虚拟机，来教导汉翔工程师使用AVM系统和刀具磨耗估测系统，包括如何自动建模、应用系统等（如下图）。在自动建模部分，团队在系统中导入AI，可简化建模步骤，自动挑选合适的参数和算法。

引进容器技术优化云端平台的基础架构

自去年底开始，郑芳田团队开始引进Docker、Kubernetes等容器技术，来改善iFA平台的扩充和可用性，例如利用Pod丛集来分散服务负载，或设计失效转移机制来维持系统稳定性等。在这些基础上，团队还正研发2个新系统，也就是基于AVM技术的制程控片减量系统，以及及时派工系统，让iFA平台更完善。文◎王若朴