云端计算是一种以资料和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT技术，是传统技术平滑演进的产物。其中云计算技术确是云计算发展的核心，那么云计算发展需要哪些技术呢，云端计算未来的发展前景如何呢？
1、虚拟化技术虚拟化是云端计算最重要的核心技术之一，它为云端计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云端计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云端计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。
2、分散式资料储存技术云端计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量资料。在资料爆炸的今天，这一点至关重要。为了保证资料的高可靠性，云端计算通常会采用分散式储存技术，将资料储存在不同的物理装置中。这种模式不仅摆脱了硬件装置的限制，同时扩充套件性更好，能够快速响应使用者需求的变化。
3、云端计算平台管理云端计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时执行着数百种应用，如何有效地管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云端计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好协同工作的能力。其中，方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智慧化手段实现大规模系统可靠的运营是云端计算平台管理技术的关键。
4、程式设计模式从本质上讲，云端计算是一个多使用者、多工、支援并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端使用者手中，同时保证低成本和良好的使用者体验。在这个过程中，程式设计模式的选择至关重要。云端计算专案中分散式并行程式设计模式将被广泛采用。
5、大规模资料管理处理海量资料是云端计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此高效的资料处理技术也是云端计算不可或缺的核心技术之一。对于云端计算来说，资料管理面临巨大的挑战。云端计算不仅要保证资料的储存和访问，还要能够对海量资料进行特定的检索和分析。由于云端计算需要对海量的分散式资料进行处理、分析，因此，资料管理技术必需能够高效的管理大量的资料。
6、分散式资源管理云端计算采用了分散式储存技术储存资料，那么自然要引入分散式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分散式资源管理系统恰是这样的技术，它是保证系统状态的关键。另外，云端计算系统所处理的资源往往非常庞大，少则几百台服务器，多则上万台，同时可能跨跃多个地域。且云平台中执行的应用也是数以千计，如何有效地管理这批资源，保证它们正常提供服务，需要强大的技术支撑。因此，分散式资源管理技术的重要性可想而知。
7、资讯保安调查资料表明，安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。资料显示，32%已经使用云端计算的组织和45%尚未使用云端计算的组织的ICT管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。因此，要想保证云端计算能够长期稳定、快速发展，安全是首要需要解决的问题。事实上，云端计算安全也不是新问题，传统互联网存在同样的问题。只是云计算出现以后，安全问题变得更加突出。在云端计算体系中，安全涉及到很多层面，包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。因此，有分析师认为，云安全产业的发展，将把传统安全技术提到一个新的阶段。
