入选最聪明公司的依图 如何开启演算法芯片强耦合的新局面？_中国

近日，《麻省理工科技评论》评出“50 家年度最聪明公司”，这是一份首次以 “中国支点” 为概念进行评选的聪明公司榜单。其中，由于在 AI 芯片领域有着独特优势的上榜企业有：赛灵思、英伟达、依图、高通、曦智、英特尔、地平线。

这几家上榜 AI 芯片公司，既有传统芯片领域的巨头，也有专注于 AI 芯片的新创公司，他们的一个共同点就是，在看到了 AI 芯片这一世界级机会的同时，也看到了演算法和芯片强耦合的必然趋势。

图丨2019 年《麻省理工科技评论》50 家聪明的公司榜单

演算法和芯片为什么需要强耦合？

总体来看 AI 正在处于产业落地的早期，AI 企业如何布局和提升产业化方面的竞争优势，就成为企业迟早要面对的问题，而同时掌握演算法和芯片，越来越像是一个必然选项：演算法是进入场景和塑造体验的关键，芯片则是演算法执行的载体，作为核心硬件配合以演算法为核心的软件系统，是技术实力和降低成本的关键因素。

正如图灵奖获得者 Alan Kay 所说，如果你要严肃地思考你的软件，就必须做你自己的硬件。

以这次入围的企业依图来看，这家视觉演算法起家的公司，就是这个趋势的一个典型代表之一：多次重新整理各类视觉技术记录的依图，意识到了单单优化演算法为什么不能到达极致的智慧，在两年前把针对自身业务探索专业化芯片提上了日程，并成功在 2019 年推出“释出即商用”的芯片产品。

图丨含有 4 颗 QuestCore™ 芯片的板卡（来源：DeepTech）

2019 年 5 月，依图举办了自研 AI 芯片产品释出会，宣布推出其首款 AI 芯片产品“questcore™”（求索），并基于此推出云端边缘端两款视讯解析硬件，成为中国计算机视觉“4 小龙”（商汤、旷视、云从、依图）中第一家尝鲜自研 AI 芯片的公司。有意思的是，依图在释出会现场直接插电使用 AI 芯片的做法，在业内实属罕见，芯片厂商通常都以图片或者样品进行展示，较少直接通电展示完全可商用的产品。

对于依图本身来说，与Google、微软、阿里等公司自研芯片一样，依图自己做芯片也是为了更好地发挥依图演算法和软件的效能，为客户提供更好的软硬件一体化解决方案。具体而言，依图推出这款云端 AI 芯片，基于其对行业的理解、产品体量已经达到一定程度以及依图演算法精度的提升。

questcore™ 主打视讯推理，主要关注分析处理视讯的数量，专用于加速视觉推理运算，可支援 64 路视讯高清实时解码、50 路视讯实时解析，以及支援视觉的检测、分类、识别、跟踪等任务，将用到依图本身的视觉解决方案尤其是在安防场景的产品中。

近年来，安防场景是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一。艾瑞释出的《2019 年中国 AI + 安防行业研究报告》预计，2020 年AI + 安防软硬件市场规模将达到 453 亿元，其中人脸识别尤其是中心侧业务将先行发展。而整个大安防市场的规模，则是数千亿元。questcore™ 有望帮助依图在这个市场中开辟差异化竞争的新机会，甚至推动安防行业的竞争业态从技术竞争走向市场落地竞争。

应用在安防领域，questcore™ 带来的改变是，一万路智慧视讯解析可以成为标配，50 万路可以成为现实。“一台机柜驱动一座城市的视讯流实时分析”，这对智慧安防、智慧交通等规模化应用的落地来说，提供了强有力的智慧基础设施，进而解锁更多的行业场景。

而对于行业来说，依图释出 questcore™ 释放的一大讯号是，如果说过去是演算法根据芯片进行优化设计的时代，那么依图推出的芯片，预示著演算法和芯片协同进化的时代正在到来。

这种协同进化的速度，还将为全球 AI 芯片格局新增变数。资料显示，全球的芯片市场大概有 4500 亿美金，每年还在增长中，而其中中国市场所占的份额不言自明。作为全球最大的芯片“战场”，全球的芯片都会销售到中国来，因此这个行业背后充满着巨大的商机。依图 questcore™ 的推出，也表明中国在 AI 芯片领域完全有能力制造出世界顶级的产品。

图丨questcore™ （来源：依图）

据了解，这颗芯片采用合作研发由依图提供视觉演算法，ThinkForce团队承担硬件研发。ThinkForce 是依图在 2017 年战略投资的拥有芯片研发全链路能力的 AI 芯片团队，核心成员来自 IBM、AMD、Intel、Broadcom 等芯片龙头企业。

尽管打造这颗芯片的 2 年时间在耗时上并不算特别长，但整个芯片设计过程中同样有非常多的迭代次数。这颗芯片的设计目标很简单，就是把依图演算法跑好，因此，产品设计和迭代采用了这种团队联合研发的模式，精通演算法和懂芯片的研发人员多次讨论沟通关于这颗芯片设想，例如用来跑什么样的演算法，验证芯片的设计还涉及很多软件的优化问题等等。

也正是这样由演算法人员和芯片人员共同实现的深度合作，一款演算法和芯片强耦合的产品才得以诞生。

值得一提的是，依图公司创始人朱珑对于演算法和芯片深度耦合有着格外的认可，尤其体现在他在释出会上反复强调的“演算法即芯片”的这一认知上。

在朱珑看来，如果一款 AI 芯片没有定制方向、没有超过业内最大咖的玩家、没有顶级演算法作为支撑，那么这款芯片就不能称之为是成功的，抢占市场的机会也就不会很大。

朱珑是美国加利福尼亚大学洛杉矶分校博士，师从霍金的弟子艾伦·尤尔教授，此后曾在 MIT 人工智能实验室任博士后，2012 年归国创办了依图。现在，随着芯片产品线的到位，依图也由最初的专注研究视觉技术的 AI 公司，发展成为拥有全栈人工智能技术的企业。

2019 年已经过半，我们相信接下来的时间，在演算法和硬件耦合的大趋势下，还会有更多的新玩家甚至是意想不到的玩家加入到演算法芯片协同进化的伫列中，无论是顺应时代潮流“造芯”，还是业务门槛倒逼下进行改革，那些聪明的公司，永远是可以更快找到商业机会去持续输出创新力的团队。