【业界观点：纺织产业综合研究所】台湾纺织业者要走向智慧制造，数字化产程资料是关键

对劳力密集、工序繁复、不确定变因多的纺织业而言，数位转型远比其他产业更难。

尤其纺织产业仍有部分制程大量仰赖人力，而未能数字化。比如品质检测有许多复杂流程，就算在人工输入检测结果的环节，能建立自动化流程来取代，但在多项品检过程，如检验布料染色的色牢度，又分水洗牢度、摩擦劳度、日光牢度等，过程中要取样、控制环境变因，都需要人力介入来检测，来确定每一项检验都有达标。

此外，纺织制造流程太繁复，纺织产业综合研究所（TTRI）云林分部主任黄庆堂观察，许多业者设备老旧、类比讯号还无法数字化，历史资料还也是纸本形式、甚至有人工填写的疏漏，这些场景，都说明了多数企业还停留在整合资料的阶段，应从进料、制造、检验等流程来加强数字化。

曾协助数家纺织厂导入智慧分析的黄庆堂，以布料染整为例，来解释生产流程要控制的参数有多复杂。

在染整厂，主要的染布工具是染缸。染缸依据可容纳的布料公斤数来分尺寸，小染缸可放置20公斤的布料，大则可容纳上千公斤皆有。染整厂需依据染制布料的数量，来决定所使用的缸。此外，染布的颜色种类很多，使用哪一个染缸来染也是学问，例如刚染过黑色布料后的缸，不适合用于染白布，虽然每次都会将染缸洗干净，但，无论如何一定会残留黑色染料而发生污染情形，就会造成同一批白布但不同缸的颜色有落差。每一缸的染色历史资料、缸的特性等，都是染整厂须考虑的因素。“这还只是考虑到缸的影响。染色过程，有更多参数要控制。”黄庆堂强调。

比如说，温度控制，升温与降温的速度都会影响不同材质布料的染色过程，还有染料配方、缸内搭配染料的水量都会影响成色，不只染料影响，还有辅助上色的佐剂，加入染缸的时间点不同，甚至连先将染料泡开再加入水中，或直接将染料加入水中，都会对染色造成不同的影响。在染缸内，还要控制布料的转速，速度过快过慢都可能导致无法均匀上色，连影响转速的喷嘴，其压力也要计算在内。

黄庆堂建议，纺织业者要数位转型，应聚焦问题、从小的生产环节开始搜集资料，再逐渐扩大产线整合。比如说，虽然有厂商留存了制程中产生的瑕疵布片，想透过数据分析来降低瑕疵比例，然而，却没有将瑕疵布料拍照建立影像档，也缺乏每块布的生产历程，如此一来，就无法判断是什么样的生产条件导致瑕疵，也不知道瑕疵的占比，这些布料也就毫无价值。

不过，要注意的是，就算有数据，也不一定堪用。“如果十万笔资料有两千笔判断错误，用这些资料建立的决策模型判断也不正确。”黄庆堂表示，早期检验布料颜色时若为人工判断，肉眼判断会有误差，又或者，采样的布料颜色不同于其它同产程的布料，而导致判色不准确，这些数据可能让特定参数下的染布颜色产生偏差。因此，“不仅要搜集数据，还必须筛掉错误资料。”

当旧有的资料不够精确，有两个解决方法，一是不断加入新数据，加大数据量来克服误差，二是用人力复查资料的正确性，但会耗费许多人力成本。纺织所产品部副主任施阳平举出一个极端的例子，曾经协助一家厂商筛选可用的数据，来训练异常因子分析模型，结果10万多笔资料只选出5千多笔可用，其他资料的有效性不足。

纺织所云林分部主任黄庆堂表示，纺织业者要数位转型，应从小的生产环节开始搜集产程资料，再根据问题需求来分析应用。（摄影／洪政伟）

导入敏捷制造是台湾纺织业者的发展机会

黄庆堂表示，整个纺织制造产业涵盖纺纱、织布、染整、成衣到后续的洗水整烫、包装等流程，意创坊模式，仅是在针织的成衣工段中，从设计端往制造端实现数字化，将编程资料与织造参数记录下来，并非整体流程的变革。

再加上，意创坊采用岛精机制作所的软硬件整合系统，也是套封闭式系统，无法与其它软硬件相融或串接，也就是说，这套数字化变革模式只能套用在同样导入岛精机产品的企业上，也较适合锁定中高价位针织市场的企业跟进。

“虽然中小型纺织业者产程的数字化程度有限，但不代表他做不好，反而人员经验能力都强。”自从20年前，台湾大型纺织代工厂移向人力更低廉的中国、东南亚，留下来的纺织厂，抓住了少量多样的代工机会。

施阳平因而提出一个概念——敏捷制造，这是为了因应短链革命，在交货期越来越短的情况下，做到最优化的产程管理，来应付客户多样的订单。相较于精实生产，要减少生产流程不必要的浪费，以稳定交货为目的；敏捷生产更强调整合所有产线来实现最佳化排程，来快速应变客户需求，“这正是擅长少量多样生产型态的台湾业者的机会。”

施阳平建议，小量多样的纺织业者，若能活化产程资讯来预测分析，导入敏捷生产，更能提升竞争力。比如说，染整过程中，每个订单要如何分配到不同产程，除了考虑染缸种类与染色顺序等问题，还必须预留染色失误的修正的时间，或是临时追加的订单等，将这些因素都纳入考量来排程。

过去，这类排程多由大量生产管理（俗称为大生管）师傅来进行判断，施阳平表示：“一家纺织业中一定有这个关键人物，所有订单用哪条生产线都要先问他。”大生管根据多年来的经验，在脑海里分配各个订单到生产线。然而，现今要面对的资讯量与复杂程度都有很大的提升，大生管已经不一定能胜任，且这些经验老练的师傅大多为四、五年级生，逐渐退休，这个职位也将逐渐被取代。因此，传统纺织厂也逐渐得像意创坊那样，借由搜集产程数据，优化过去织造经验，来提升产程效能。

施阳平观察，台湾纺织产业的另一个趋势，则是走向微型工厂，因为现今要取得土地资源的成本高，所以无论是制造端或设计打样端的厂房规模都越来越小。例如，微型织布厂专门生产宽度90公分的布料，能直接用来做衣服；微型染整厂因少量多样的订单，需要的染缸容量反而100公斤以内就够，一次可以染很多缸、染不同色的布料；另外，也开始出现微型设计打样中心，来满足少量多样的服饰需求。

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