Docker + Elasticsearch 丛集环境搭建

执行

先用docker分别启动两个es服务，由于后面需要进行配置，这里假设es1所在的机器公网ip为：123.11.23.1，es2所在机器ip：123.11.23.2

# 执行ES1

docker run --name es1 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx128m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:6.3.2

# 执行ES2

docker run --name es2 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms128m -Xmx128m" -d -p 19200:9200 -p 19300:9300 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:6.3.2

启动的时候指定了jvm引数，此外还可以通过编辑config/jvm.options配置档案进行引数调整。

测试命令：curl localhost:9200 && curl localhost:19200，注意到响应字段cluster_name，不出意料预设应该都是docker-cluster，然后两个es例项对应的name应该不同(随机分配)。

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配置

Elasticsearch丛集环境由多个节点(es例项)之间互相发现并组成，因此核心关键就是正确配置，而主要的配置档案也仅有config/elasticsearch.yml。基于Docker启动服务的时候可以选择将配置目录(或档案)挂载出来，但这里并没有这么做，所以还可以进入到容器内部进行操作，以es1为例：

# 进入es1

docker exec -it es1 bash

# 编辑config目录下的elasticsearch.yml

vi config/elasticsearch.yml

下图Elasticsearch v6.3.2中的配置项较于低版本可是精简了很多(约定大于配置)，由于本文仅介绍ES丛集的搭建，所以详尽的配置说明可以参考这里。

elasticsearch.yml

简单起见，本示例就不修改cluster.name这个配置项了，一个es丛集首先就是要保证各节点该配置的相同，还有一个配置属性：node.name，这里应该设定成更为容易理解的节点名称。

接着继续贴上两项配置，这也是让节点之间相互发现的关键所在：

# 当前机器公网ip

network.publish_host: 123.11.23.1

# 其它节点的位置

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["123.11.23.2:19300"]

总之，参考上述说明，根据实际情况分别配置好两个es例项，最后重启例项即可：

docker restart es1 && docker restart es2

测试

以下列出的几种方式都可以检视丛集状态：

检视日志：docker logs -f es1节点资讯：curl http://localhost:9200/_nodes?prettynodes

丛集健康：curl http://localhost:9200/_cluster/healthcluster health

外挂elasticsearch-headelasticsearch-head

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