AI趋势周报第96期：国产超级电脑超抢手！智慧医疗和制造应用最多，今年将新推大数据分析服务

重点新闻(0802～0808)

国网中心     台湾杉二号     超级电脑  

台湾AI超级电脑超抢手！智慧医疗和制造应用最多，将新推计算云大数据分析服务

国网中心主任史晓斌近日揭露国产超级电脑近况，其上的台湾计算云（TWCC）自今年2月开放试用和6月的试营运以来，系统资源使用量至上周为止已达85～90％。国网中心表示，使用者不乏学、业界，像是交大与北荣团队、清大团队、安控新创盾心科技、HTC健康医疗事业部DeepQ等，史晓斌认为，其中最突出的应用就属医疗AI和智慧制造。

他举例，医疗AI新创基龙米克斯就利用TWCC来进行新生猪的全基因组定序（WGS），来预测猪仔未来的健康状况、精准挑选种猪，作为“猪界的奥运国手”。而基龙米克斯采WGS，透过TWCC计算挑出6万个位点进行多项性能预测，更比对全台7,000座养猪场、550万头小猪的健康基因，从血液里找出精准的基因标记。与传统方法相比，利用TWCC进行基因组定序只需1周，比原本的3个月快上数倍。另一方面，史晓斌揭露，国网中心今年将联手IBM，在TWCC推出大数据分析服务。而明年目标，则要加强TWCC AIoT数据分析服务。（详全文）

  纬创     智慧医疗    影像侦测  

纬创大秀肝脏肿瘤侦测新成果，下一步目标是医疗报告自动生成

纬创日前展示自家与北市联医研发的肝脏肿瘤侦测系统HepatoAI，可在数秒内侦测患者肝脏的电脑断层扫描（CT）影像，并标注出3种病灶(包括恶性肿瘤HCC和两种良性肿瘤)、计算病灶面积和体积。纬创采用医院提供的1万5千多张肝脏CT影像来训练深度学习模型，其中含病灶的影像约3千张，模型训练好后便于医院放射科中研究试用，并利用医生的修正值来优化AI，目前面积辨识准确率为97％。现在，纬创也正准备将相关文件送至美国FDA，未来打算进攻海外市场。与研发1年半的肝脏肿瘤侦测AI相比，纬创今年也进攻数位病理市场，正研发一套病理AI平台。

除了医疗影像AI，纬创智能医疗事业总监郭志峰也揭露，目前纬创利用机器学习开发医疗码（ICD-10，即国际疾病伤害及死因分类标准第10版，共16万个）自动填入系统，已于恩主公医院研究、测试，可帮医生快速完成医疗报告，未来希望用于减少保险业人工审阅报告的负担。

  AWS     数据库查询语言    PartiQL  

AWS开源可跨关联式与NoSQL数据库的查询语言PartiQL

AWS推出了与SQL相容的查询语言PartiQL，只要数据库查询引擎提供PartiQL支援，使用者就能以PartiQL单一查询关联式数据库的结构化资料，以及开放资料格式中的巢状资料或是半结构化资料，甚至还能用来查询NoSQL或是文件数据库中无固定结构（Schema-less）的资料。除了AWS自家的数据库服务，NoSQL数据库Couchbase Server也承诺将支援PartiQL。

目前AWS已在自家多项服务支援PartiQL，包括Amazon S3 Select、Amazon Glacier Select、Amazon Redshift Spectrum、Amazon QLDB，接下来几个月将会有更多的AWS服务支援PartiQL，Couchbase也公布将加入支援PartiQL的行列。现在PartiQL以Apache2.0授权许可开源，公开教学、规范以及参考实作，所有社群都能使用并参与贡献。（详全文）

  北医   疾病预测       医疗区块链  

北医附医黑客松开跑，上百好手齐聚攻医疗AI和区块链4大领域

台北医学大学、北医附医联手工研院和台湾微软，近日举办保险金融与AI智慧健康区块链黑客松大赛，是全台首次针对保险、金融、医疗、AI、区块链等跨领域的整合型黑客松竞赛，吸引了21组共100多名好手参与，要在重症预测、流行病预警、检伤语音AI、保险自动化理赔等4大领域寻求新突破。

北医附医、第一金控、台湾微软和工研院等也针对这场黑客松提供资料和技术支援，比如北医附医针对4个竞赛主题，分别提供了去识别化的医疗纪录、影像资料，包括加护病房数据、门急诊数据、检伤纪录和国台语访问录音档等，以及与第一金控提供的保险介接等相关资料，总共1亿多笔。此外，除有台湾微软提供Azure AI平台，工研院也提供技术支援，比如将资料去识别化、建构运算平台。获选团队出炉后，工研院还会协助团队将技术推进实际场域测试，将技术产业化。最后，竞赛首奖由“关贸Medical有大师”团队拿下，可提前6小时预测败血症风险。（详全文）

LINE    AI产品蓝图     SaaS 

LINE揭AI产品蓝图，多项云端AI服务明年上路

继2个月前宣布要将AI技术商品化，LINE近日揭露产品蓝图，今年第三季要开始实测LINE Brain研发的聊天机器人和OCR手写辨识系统，明年将以SaaS模式推出聊天机器人、OCR手写辨识和语音、文字辨识系统等服务，收费方式将采月付订阅制。

LINE将自家AI产品划分为3领域，包括文字（LINE Brain Chatbot、文字分析）、语音（LINE Brain语音转文字、文字转语音）和影像（LINE Brain OCR、LINE Brain Vision、影片分析），LINE Brain办公室负责人Shinichiro Sunakin指出，自家AI产品将锁定日语和亚洲语系，英语反而不是优先考量重点。而在OCR辨识部分，不只能用于辨识发票之类的文档，还可用来强化EKYC，比如读取驾照姓名和验证身份。明年，这些服务都将以SaaS形式上市。（详全文）

  工研院   影像辨识     服饰推荐  

工研院大秀AI影像辨识应用，靠500万件服饰推荐穿搭

工研院日前展示AI影像辨识相关应用，像是时尚服饰业线上线下的个性化推荐与智慧试衣。这款解决方案名为O2O服饰试穿推荐“易赏”，以服饰电商超过500万件的服饰图像标记作为训练资料，提取服饰特征、训练出AI模型来辨识服饰风格，省去人工标记的成本，不但可以进一步应用于消费者的个性化推荐，也能藉销售数据，即时分析受欢迎的风格。

线上的应用主要在于服饰属性辨识与智慧推荐，线下则是要打造沉浸式情境试衣间，让消费者透过平板或手机选出喜欢的服饰，进入试衣间后，会由人员或自走车来配送衣服到试衣间，每件衣服配有感应装置，当衣服被拿取，试衣间内会场景根据衣服的风格来转变，比如拿取宴会服装，背景将自动切换为宴会场景。（详全文）

精诚资讯    AI新创     AGP  

精诚AGP再培育8家AI新创，锁定智慧制造、医疗、金融和资安

老牌系统整合商精诚资讯看准AI生态圈市场，自去年开始执行AI新创加乘计划（AGP），除了培育新创，也要与国际潜在客户媒合。近日精诚宣布第二届培育的8家台湾AI新创，范围涵盖智慧制造、医疗、金融和资安等，包括展绿科技、慧稳科技、云守护安控、智库驱动、数位无限软件、工合、安华联网、司图科技。

其中，云守护安控（Beseye AI）利用累积多年的影像资料，开发一套DL人体骨干分析系统，可先透过4千个人体关键点来判断性别、动作，再藉1千个关键点来分析脸部特征和情绪，已获日本东急铁道采用，未来要锁定金融和零售应用场景。（详全文）

Google     EfficientNet      EdgeTPU  

Google为边缘运算开发板释出超高效率的CNN新影像分类模型

Google近日针对自家边缘运算开发板Coral Dev Board释出EfficientNet-EdgeTPU影像分类模型。该模型源自于Google先前推出的CNN影像分类模型EfficientNet，但EfficientNet-EdgeTPU经特别优化，可以更高效率地在Edge TPU上运行。Google表示，这样的模型优化，可让Edge TPU执行即时影像分类运算，还可保有SOTA等级的准确度，让使用者不必藉资料中心运行吃重的模型。测验结果显示，该模型运行速度比ResNet-50快10倍，延迟和精准度表现也比EfficientNet和ResNet好。目前，EfficientNet-EdgeTPU已于GitHub开源，包括训练程式码和预训练模型。（详全文）

摄影／王若朴   图片来源／Google、北医附医

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资料来源：iThome整理，2019年8月