重磅Keras备忘单释出（预处理/模型架构/模型训练样例程式码）

DataCamp是一个数据科学领域的教育企业，提供R语言、Python等与资料科学、机器学习相关的课程。日前，DataCamp释出了一个Keras备忘单，这个备忘单只有一页，但是却记录了Keras相关使用技巧的样例程式码。

官方宣称：

这个Keras备忘单将让您熟悉如何从库本身载入资料集，预处理资料，构建模型体系结构，以及编译，训练和评估它。 由于在构建模型方面有相当大的自由度，您将看到备忘单使用Keras库中的一些简单的关键程式码示例，您需要知道这些示例才能开始构建您自己的神经网络。

我们也看了，该备忘录包含了使用Keras的关键程式码，包括资料预处理（如Sequence Padding、One-hot编码等）、各种深度学习模型（如MLP、CNN、RNN等）以及模型监控、训练和评价等。虽然只有一页，但是几乎包括了Keras的方方面面。如下图所示：

个备忘录主要包括的内容有：

基本示例资料集使用预处理Sequence PaddingOne-Hot EncodingTrain And Test SetsStandardization/Normalization模型架构Sequential ModelMulti-Layer Perceptron (MLP) - Binary ClassificationMulti-Layer Perceptron (MLP) - Multi-Class ClassificationRegressionConvolutional Neural Network (CNN)Recurrent Neural Network (RNN)模型检测Model output shapeModel summary representationModel configuration模型的执行模型的训练模型的效能评估模型预测储存/载入模型模型调优点选了解更多可以得到这份备忘录的PDF版本