推特开源高分辨率遥测解决方案Rezolus
推特开源自家的遥测解决方案Rezolus，能撷取高分辨率的遥测资讯，让用户依照需求配置采样的频率，在不使用过多系统资源的情况下，以适合的采样频率，捕捉那些无法用一般监控或是指标系统所发现的系统效能异常，以及不寻常的资源使用率尖峰。
量化工作负载有助于诊断执行时的效能问题，进而最佳化系统，而Rezolus提供了一系列讯号，让使用者获得高精细度遥测资料，理解系统执行时的状况。推特提到，他们在执行高吞吐量综合基准测试时发现，系统存在非常短暂且变化明显的效能异常，而在他们之前低频率的遥测采样技术，并无法有效侦测持续时间仅为10秒左右的异常状况，因此也让整体系统效能调校工作变得困难。
Rezolus已经在推特内部使用超过一年，并且发现了不少过去无法侦测出来的问题，像是找出了内部后端服务器CPU使用率异常满载的原因，另外也观察到Memcached服务器长尾延迟异常上升的状况，推特提到，大多数的遥测时间间隔都以分钟计，这对于观测软件系统来说，获得的资讯都太过粗糙，而Rezolus能提供了高分辨率的遥测资讯，用户甚至可以设定取样频率为10Hz，以观测200毫秒或更长时间的资源使用率尖峰，而在这个配置下，Rezolus使用的系统资源也只有15％ CPU和60 MB的内存。
Rezolus使用采取样扩充套件，从各种来源收集遥测资讯，用户可以自由地开启或是关闭不同的采样器，另外，Rezolus中也包含了一组可读取Linux核心效能资讯的采样器，供用户存取有关CPU使用率、网络利用率和磁盘使用率等遥测资讯。用户透过比对Rezolus收集来的硬件与软件资料，能更深入地了解CPU使用情况，分析诸如每条指令的时脉周期数、快取的命中率，以及分支预测器（Branch Predictor）的效能等。
另一个Rezolus的用途，就是作为应用程序和传统指标收集器间的代理，在这个模式下，Rezolus能以高频率取样应用程序指标，并以直方图进行预处理，并且将Rezolus取样到的资料，放进一般指标收集器中，在不需要修改任何服务器程式码的情况下，更深入分析Memcache服务器的流量模式，而这个用法也让推特捕捉到自家Memcache服务器异常的流量突发高峰。
