国泰金控找医疗AI新创联手串连寿险和医院资源,正在开发糖尿病患个人化照护

国泰金控资深副理,同时也是国泰投顾的董事长孙至德(图中),揭露了在医疗领域的两家新创合作伙伴,分别是Knowtions Research(图左,CEO Anthony Lee)与慧康生活科技(图右,CEO邓居义)。
摄影/翁芊儒
国泰金控资深副总兼国泰投顾董事长孙至德在一场新创展示活动上,揭露了国泰与医疗新创合作的新进展,其中与一家医疗AI新创Knowtions Research和慧康生活科技来提供慢性病管理服务,目前正在进行500名病患的POC测试中。
国泰金控三年前成立数位暨数据发展中心(数数发),除了负责金融科技产品开发之外,还要负责对外与新创结盟、合作的业务,孙至德表示,国泰在挑选新创公司作为合作伙伴有4大标准,包括能否带给国泰创新的技术、创新的经营模式、更好的客人体验,以及推出的解决方案是否有足够大的市场。而这也符合国泰的发展策略,除了对外要提供更好的客户体验、对内要优化作业流程来提高效率,也必须随时注意市场趋势来创新服务。
近来,国泰集团除了发展金控的核心业务之外,也致力于扩大医疗领域的生态圈。比如2017年投资了美国健康保险公司Clover Health,开发慢性疾病风险预测模型,并在今年推出“国泰伴你健康”照护专案。这个专案串联了国泰人寿、医院的资源,针对糖尿病的慢性病患,推出穿戴式装置结合应用程序Cathay Walker,让患者能透过App纪录步数,督促个人建立运动习惯,并透过累积步数来降低保费支付金额。
除了Clover Health,国泰近半年来也开始与Knowtions Research、慧康合作,应用两家业者的产品,来提供患者个人化的慢性病管理服务。比如说,Knowtions Research能提供AI引擎Lydia,来评估患者的健康风险指数,而慧康能提供智抗糖App,来记录的患者的血糖值及日常活动,让患者透过血糖值来了解自己的饮食与用药结果,也能直接与卫教医师沟通。
不过,目前许多服务尚在研议中,孙至德也表示,等到POC验证过后,服务才会正式上线,目前约有500名糖尿病患者参与POC测试。
Knowtions Research开发健康风险指数预测模组,可供保险公司重新思考服务价值
在这次新创团队展示现场,Knowtions Research CEO Anthony Lee也介绍了自家的服务,是以医疗保险评估为主,主要分为两个部分,一是协助保险业者根据医疗数据,在核保业务上时,评估保险人健康风险;二是根据客户理赔资料来评估理赔资格。为此也开发了一个AI引擎Lydia,来作为训练客制化AI模型的平台,提供SaaS的服务。
以往,核保资格判断时,得靠核保专员来检视顾客资料,至少要3~5分钟处理,且常直接看到保险人有高血压、子宫肿瘤或其他并发症病史,就直接拒绝申请。Anthony Lee指出,AI有助于将核保与理赔流程自动化,让服务流程有统一的标准,比如,核保过程中,先用AI分析健康风险指数,若偏高,再由核保专员依据预测结果来进一步询问顾客,就可进一步考量顾客情况来审查。
保险人健康指数评估、理赔分析的解决方案中,Knowtions Research除了能以AI模型(称为Teacher model)预测出风险指数,另一个关键是运用第一套AI模组(称为Student model)来解释,哪些变因(feature)对于预测结果更重要。Anthony Lee表示:“不能只给预测指标,还要诠释结果。”比如说,某位保险人得糖尿病的风险可能是60%,在这个预测结果中,是肥胖、或是烟酒习惯的因素对于结果更重要?就要靠Student model来分析。
Anthony Lee也指出,与国外情况不同的是,由于台湾有全民健保,医疗健康保险在台湾更像奢侈品,因此,Knowtions Research在台湾提供的服务,将更着重在透过健康风险指数,来保护保险人的健康,让保险人了解自己的健康指数,平时就做好身体健康状况的管理,而非患病之后才找上保险公司申请理赔,“是转型成提供不同价值的服务。”
孙至德也对此表示,“我们觉得保险公司应该重新思考对客户的价值是什么?”寿险公司除了贩售保单与给付理赔,还可以在过程中提供健康风险指数评估,让每个客户了解自己的健康分数,高风险族群也能提前做好自我建康管理,“不只卖保单,我们还要协助你过更健康的生活。”
Knowtions Research已经成立5年,刚开始2年在做研究,开发医疗大数据与理赔资料分析的模组,目前,也已经展开在亚洲的布局,包括已经公开合作的新加坡保德信人寿、日本大都会人寿,以及尚未公开的中国、国内-与医学中心的合作专案等。Anthony Lee表示,由于糖尿病或癌症治疗手段各个国家会有差异,因此,Lydia也会根据在地资料来优化模组,近一年半来,也已经与不同台湾机构合作,训练模组来学习当地医疗的行为。
