美国85度C新导入面包自助结账机，关键是国产的面包辨识AI引擎

今年8月，美国85度C面包店正式推出了一项创新的面包自助结账KIOSK系统，顾客只要将选好的面包托盘放在摄影镜头下，系统就能自动辨识所有面包的品项和数量，让顾客自己刷卡结账。这个用来辨识出各种面包影像的关键技术来自创意引晴（Viscovery），最近台湾也有大型连锁零售商要导入，准备推出同样能自动辨识面包的结账服务。

创意引晴首席执行官陈仲璘表示，关键是利用AI影像辨识技术，来取代人眼辨识面包，也不用人工一一输入品项结账。顾客只需自行将面包放到辨识平台上，1秒即可辨识出面包品项、数量与价格。如此一来，不仅能缩短顾客排队结账的时间，对商家而言，也能降低人力成本。

陈仲璘指出，人力成本过高或人力不足是发达国家零售业者的痛点，如美国、日本、台湾等地，且台湾面包店的面包品项动辄几十种，新进员工平均要花费3周时间来熟悉面包品项与外观，如果改采用影像辨识解决方案，就能辅助结账员辨识面包来结账，甚至能缩短员工训练时间。

不过，要导入这套系统得先训练AI模型，陈仲璘表示，每种面包品项都得要准备各5～10张影像来训练模型，而且，同一款面包的训练图片集，最好可以涵盖不同颜色（浅一点、深一点）、形状的影像，且差异越大越好，训练出来的模型辨识精准度会更高；此外，为了克服训练用的面包照片，无法呈现各种环境下的样态，如白天与夜晚的光线差异、面包排列方式、面包配料的分布位置不同等影响，创意引晴也研发了一套可以模拟出不同情境的影像生成技术，来增加差异化的影像资料量，进而训练出能实际落地应用的模型。 

模型训练完成后，可部署到云端或在企业内部机房，店家至少要有一支1080P高分辨率的数位摄影机，并整合辨识引擎API到店家原有的POS机来结账。每次结账时，则要将图片上传到云端的辨识引擎，再回传自动辨识来的品项与数量资料到POS机。

不过，创意引晴只提供核心AI引擎辨识技术，所以，美国85度C是自行找来硬件设备商，开发出这套结合影像辨识的自助结账机台，并保留了人工结账和自助结账机台并行，来分散人流，以提高整体的结账效率。

系统上线后，商家若要新增面包品项，也能自己依照模型训练流程，用新品项面包的影像来训练模型，陈仲璘表示，模型本身也会因辨识的影像越多，自我学习并提高面包的辨识精准度。

目前，不只美国、台湾，创意引晴这套面包辨识解决方案在在日本、韩国、中国、香港、新加坡都有店家采用，有日本店家甚至直接用来打造零售商品自助结账。陈仲璘透露，目前正锁定美国郊区工厂或物流中心等地处偏僻的微型商店，这类人力不足的店家是他们想要开发的市场。 

这套解决方案必要的硬件建置成本，只要一颗1080P的数位摄像头，结账系统可以用原本的POS机串连云端辨识引擎的API，来自动辨识面包品项。

仅需一秒时间，AI引擎即可辨识出面包品项、数量与价格。

创意引晴也提供以图搜图的智慧电商解决方案

除了影像辨识，创意引晴也延伸推出以图搜图解决方案，瞄准电商平台中相似商品的搜索的市场。其中应用更广泛的就是服饰搜寻，用户只要上传或拍摄欲搜寻的服饰图片，系统将自动比对出相似的商品，也可同时搜寻一张影像的多种服饰，如此一来，电商平台不仅能提供更好的消费者体验，也可省去服饰标记作业的人力成本。这个解决方案目前也应用在台湾购物平台MOMO，来优化商品搜寻率和消费者购物体验。