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MongoDB是一个非常有前途的数据库，MongoDB官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位跟MySQL有些像。虽其流行度还远未达到MySQL的水平，但笔者有个可能不恰当的比较，MongoDB就像N年前的MySQL，随着时间的推移，会变得越来越强大，也会越来越流行
什么是MongoDB ?
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分散式档案储存的开源数据库系统。
在高负载的情况下，新增更多的节点，可以保证服务器效能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩充套件的高效能资料储存解决方案。
MongoDB 将资料储存为一个文件，资料结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文件类似于 JSON 物件。字段值可以包含其他文件，阵列及文件阵列。
主要特点
MongoDB 是一个面向文件储存的数据库，操作起来比较简单和容易。你可以在MongoDB记录中设定任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。你可以通过本地或者网络建立资料映象，这使得MongoDB有更强的扩充套件性。如果负载的增加（需要更多的储存空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。Mongo支援丰富的查询表示式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文件中内嵌的物件及阵列。MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文件（资料）或者一些指定的资料字段 。Mongodb中的Map/reduce主要是用来对资料进行批量处理和聚合操作。Map和Reduce。Map函式呼叫emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函式进行处理。Map函式和Reduce函式是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。GridFS是MongoDB中的一个内建功能，可以用于存放大量小档案。MongoDB允许在服务端执行指令码，可以用Javascript编写某个函式，直接在服务端执行，也可以把函式的定义储存在服务端，下次直接呼叫即可。MongoDB支援各种程式语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。MongoDB安装简单。今天为大家带来的是大资料储存MongoDB实战PDF特点
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目录
MongoDB 应用案例
下面列举一些公司MongoDB的实际应用：
Craiglist上使用MongoDB的存档数十亿条记录。FourSquare，基于位置的社交网站，在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享资料。Shutterfly，以互联网为基础的社会和个人出版服务，使用MongoDB的各种永续性资料储存的要求。bit.ly, 一个基于Web的网址缩短服务，使用MongoDB的储存自己的资料。spike.com，一个MTV网络的联营公司， spike.com使用MongoDB的。Intuit公司，一个为小企业和个人的软件和服务提供商，为小型企业使用MongoDB的跟踪使用者的资料。sourceforge.net，资源网站查询，建立和释出开源软件免费，使用MongoDB的后端储存。etsy.com ，一个购买和出售手工制作物品网站，使用MongoDB。纽约时报，领先的线上新闻入口网站之一，使用MongoDB。CERN，著名的粒子物理研究所，欧洲核子研究中心大型强子对撞机的资料使用MongoDB。
目前开源数据库众多，大家可选的余地很大，就会出现这样的问题：MySQL、MongoDB、Redis、Hbase等这些数据库哪个更好？其实这是一个伪命题，脱离了具体的业务场景来讨论好坏是纸上谈兵，没有最好的，只有最合适的，谁也无法保证完全取代谁，上面的每种数据库都在变得更好，都在不停地完善自身。
最后：
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