今日深度学习小实践
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在这一集关于Colab和Python的有趣内容中，我们将使用深度学习从一个影象中裁剪出所需要的物件并将它们贴上到另一个影象上。
深度学习部分是影象分割，也称识别影象中的物件，并最终裁剪出来。
只是为了好玩，让我们把一个北极熊放在Jeff Goldblum旁边。
我们首先下载所需的影象。为此，我们需要一个前景影象（用于裁剪物件的影象）和背景影象（将影象贴上到其中的影象）。
我们可以检视影象。
为了裁掉熊，我们需要生成一个掩膜。接下来的两个单元格就是这样做的，我们得到：
现在我们有了掩模，我们可以将前景影象贴上到背景影象的顶部。通过传入掩码，我们可以确保仅贴上前景影象的那一部分，并忽略其余部分。
好极了！有用！但我们看到熊被贴上在一个尴尬的地方。让我们使用x和y滑块调整其位置。对于这个例子，我们只需要将熊一直向右移动。
成功！我们在Jeff Goldblum旁边放了一只北极熊！
我相信你可以提出更具创意的例子，所以试一试，请分享结果。 :)
Colab连结：
https://colab.research.google.com/drive/19-lKjG_8xhaniXfuANfoOPdhvPtHvkXy
这是完整的程式码：
