AI趋势周报第101期：科技部第二届与AI对话竞赛开跑，2千万奖金号召NLP好手

重点新闻(0906～0912)

科技部     NLP     语音  

科技部第二届与AI对话竞赛开跑，2千万奖金号召NLP好手打造高理解力AI

科技部第二届“科技大擂台与AI对话”挑战赛正式开放报名，要请自然语言处理的好手再度挑战华语文能力测验的流利精通级（Band C）。这次挑战赛可分为简答题和多轮对话测验两大类，主题横跨各学科，要挑战AI语意理解能力，并学习这些知识来回答问题。

简答题以文本内容推理为主，多轮对话则着重目标明确的任务，比如订旅游票券、旅馆房型、租车服务等需要一问一答的任务。科技部表示，这次竞赛题库由中研院资讯科学研究所许闻廉特聘研究团队出题，并与国家教育研究院共同建置训练理解与对话能力的资料集，预定10月开放参赛者使用。而中文语音辨识部分，则与台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾合作，将开放雅婷逐字稿语音辨识系统给参赛团队介接使用。竞赛开跑后，科技部将持续扩增语音资料集规模，供团队技术开发和测试；并也已委托北科大副教授廖元甫团队来标注语音。本次竞赛报名时间至10月7日截止，12月进行初赛，明年4月进行复赛。（详全文）

  量子模拟芯片    清大    量子电脑  

清大今年将打造单量子模拟芯片，未来要研发5至10量子位元模拟芯片

成立1年半的清大前瞻量子科技研究中心日前揭露新进展，除了目前已能在台湾制造单量子位元模拟芯片外，还利用超冷原子团开发出储存效率高达92％的同调光内存，而当储存效率下降至50％时，储存时间对光脉冲宽度的比达到1200，创下世界最高纪录；此外，在单光子实验中，其阿达马闸可达90％的整体效率，而量子频率转换器也达84％的整体效率，两者皆也创下世界纪录。

该中心成员暨清大物理系助理教授许耀铨指出，团队透过人造原子技术来开发量子位元模拟芯片，其中，单量子位元模拟芯片今年已可在台制造。此外，团队也进行2量子位元和3量子位元模拟芯片的实验，未来1至2年要进行数个量子位元模拟芯片的制程，最终目标则是要发展量子电脑，来加速新药研发、新材料开发以及物流优化等。（详全文）

  AI预测    化工制程 C    北科  

全台最大石化业者用AI优化共沸蒸馏塔运作，第一年就省736万元

北科智慧纺织科技研发中心日前揭露AI用于化工制程的新进展，研发中心团队替全台最大石化业者开发一套AI共沸蒸馏塔管理系统，成功控制共沸层数，还省下736万元的蒸气成本。中心负责人暨北科化工与生科系副教授苏渊源指出，为减少共沸蒸馏塔的蒸气量，团队首先找出潜在变数，先收集塔中53个仪表点的数据，并在90层的塔中放置19支温度计，计算出理想的共沸层数（也就是塔内第25至30层），来让蒸馏塔稳定运作。

之后，团队透过最佳子集法和Lasso回归模型，找出最关键的6个仪表点，来进行共沸层的控制。结果显示，导入AI后，共沸层明显集中，第一年就节省了736万元。苏渊源表示，导入计划第一阶段已完成，目前团队正优化模组，要建立操作建议系统和预警系统，未来则是要持续累积资料，进行更大幅度的自动化控制系统。

  中研院   中文断词工具       NLP  

中研院开源国产自动化中文断词工具，正式采GPL 3.0释出

从事中文自然语言处理（NLP）研究的中研院CKIP Lab中文词知识库小组，近日正式开源自行研发多年的中文断词程式CkipTagger，提供给在台湾从事中文NLP研究的学术圈或开发者来使用。

这套CkipTagger中文处理工具，不只提供繁体中文断词的功能，也加入词性标注和18类专有名词的实体辨识（Named entity recognition）等功能，甚至当以多达5万句的ASBC 4.0汉语语料库测试集，来进行中文断词测试时，CkipTagger表现远高于中国的断词工具结巴（Jieba），中文断词准确度可达到97.49％。此外，新版本也提供几大特色，包括了加强断词表现、可不自动删或改字，并且能够支援不限长度的句子，另外，新版也加入使用者自订功能，提供参考／强制 词典的自订功能。（详全文）

  交大   嵌入式AI     深度学习  

不只开发嵌入式自驾车影像辨识AI，交大还打造360度视讯定位系统

交大毫米波智慧雷达系统与技术研究中心日前展示最新研究成果，透过深度学习开发了嵌入式AI影像辨识技术，不只能用于自驾车视觉，还用来打造360度零死角的视讯定位系统。中心负责人交大电子工程学系教授郭峻因表示，团队首先标注了超过2千万笔ADAS资料，同时开发一套自动标注系统ezLabel来辅助，大幅缩短10倍以上的人工标记时间。

团队利用这些资料，来开发各式各样的嵌入式AI系统。其中之一就是独创的嵌入式深度学习物件侦测和分割技术（MTSAN），融合物件侦测和语义分割。打造出的自驾车系统，不仅能侦测200米外的车辆（比现有YOLO v2高出4倍），还可预测未来3秒后方汽机车超车情形。另一套360度视讯定位系统，利用镜头转换、从后方视角来推估被遮蔽目标的位置，可发展无人载具于拥挤人群中的应用，像是自动轮椅。

清大   3D生物组织成像     Nebulum  

清大研发3D奈米级生物成像技术，可取代传统2D病理组织切片

清大脑科学研究中心日前展示自家研发的层光超微组织影像技术Nebulum，可针对生物组织进行3D全组织成像。该中心技术人员黄元孝指出，一般进行病理切片时，会先从生物体上取出部分组织、染色，再切片以显微镜观察。但切片通常小于取出组织体积的1％，容易忽略组织中其他特征，因此清大决定开发3D全组织扫描成像方法来改善问题，不须切片就能观察组织。

Nebulum首先解决组织不透光的问题，再发展出层光显微镜扫描和超高分辨率显微镜来扫描成像，细致到连30奈米的蛋白质都包括在内，未来可用于新药开发、精准3D病理影像，进一步推动精准医疗发展。

Nvidia   笔电型工作站    光线追踪  

Nvidia和华硕联手用Quadro RTX 6000 GPU打造最快笔电型工作站

Nvidia日前宣布与华硕联手，推出首款内建Quadro RTX 6000 GPU的笔电型工作站ASUS ProArt StudioBook One，锁定影像创作者市场，并于欧洲最大消费性电子展IFA中首次亮相。

RTX 6000所用的Turing架构，内建了Tensor核心和RT核心，能提供即时光线追踪（Ray Tracing）技术、高阶的着色和AI增强工具，再加上24GB超高速内存，可快速进行专业影像处理流程和大量复杂运算，来提高3D动画制作、场景渲染（或称算图）、8K影片剪辑的顺畅度。Nvidia宣称，这款ASUS新笔电，不论在影片编辑、影像渲染还是AI执行表现上，与高阶的桌上型工作站表现相差不到10％。不过，这款笔电尚未量产，全球上市时间与售价也尚未确定。（详全文）

Google     开源      差分隐私  

Google开源自家核心产品使用的差分隐私函式库

Google为其自家核心产品建立的差分隐私（Differential Privacy）函式库，现在对外开源，所有组织和开发人员都可以免费使用。Google提到，这个函式库重点放在那些难以从头开始建立的功能，让开发者可以更简单上手，为应用程序加入自动计算使用者贡献界线等功能。进一步来说，这个开源专案包含了ε-差分隐私算法的C++函式库，可用于为私密或是敏感资料产生聚合统计资讯，主要提供了常见的资料科学操作，开发者可使用函示库提供的计数、总和、平均值、中位数和百分位数等统计功能。

另外，专案还包含了测试程式，其中有一个可扩充的随机差分隐私模型检查函式库，能用来检查算法的正确性。Google特别设计了函式库，使其易于扩充其他功能，增加像是附加机制、聚合功能或是隐私预算管理等功能。（详全文）

摄影／王若朴    图片来源／科技部、Nvidia

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资料来源：iThome整理，2019年9月